经济学编程小白转数据分析


个人经历:
本人是本科应用数学,研究生经济学,没有太多的编程基础。一次偶然的机会在朋友圈里看到有人转发了七月的公开课,才与七月在线结缘。当时刚刚毕业非常迷茫,不知道自己应该做什么,在学校学习了太多理论知识,却不知道怎么应用起来。求职面试相当不顺利,当时python大火,于是就报名了七月python的课程,听课学习。对于没有基础的小白,有些地方还是有点吃力的,不过贵在坚持,有了python基础后面求职也算顺利一些。凭借会一些SQL,再加上python基础,在一家中小型互联网公司入了行。

工作半年多的时间,对互联网行业也慢慢有了了解,工作上面也渐渐得心应手,18年11月的时候正好看到集7开始报名了,纠结了很久我决定挑战自己一把。集训营的课程由浅入深,每周都有作业,答案解析。不得不说,纸上得来终觉浅绝知此事要躬行,因为作业的关系,很多以前模棱两可的概念,不熟悉的地方都得到了巩固,新的知识也快速地上手了。

学完集七之后,看看同学中的大神,深知自己水平还不够,于是又潜心看书学习了一段时间,19年的8月开始,陆续投了一些简历,一半是是关于数据挖掘,模型算法,另一半是数据分析师。最终选择一家互金公司风控组数据分析岗位,薪资提升1.5倍

下面分享一些常被问到的问题:

模型类:
1、 逻辑回归推导
2、 逻辑回归优缺点
3、 xgboost的节点是如何分裂的
4、 xgboost和GBDT有和不同
5、熟悉哪些聚类算法,解释下K-means算法

Python基础类:
1、 pandas如何对进行时间转化
2、 对pandas里面groupby进行考察

SQL类:
1、 如何不用窗口函数输出每个人的订单的排序,比如user1的第一笔订单输出1,第二笔输出2
2、 用Sql怎么解析json
3、 用sql求出每个用户平均下单间隔

比赛经历:
因为今年九月参加了一个kaggle比赛,在面试中经常会被问到一些这方面的问题
1、 如何进行得数据清洗
2、 特征工程师如何做的
3、 为什么使用了lighgbm,有何优势
4、 尝试用过其他线性模型么

分析思路类:
之前参加头条的面试被刷下来了,头条的面试很灵活,完全靠平时的储备
1、 你手机里现在最常用的app是什么(我答的知乎)
2、 在知乎的场景下,如果你发现用户浏览的平均时长减少了,你会怎么分析原因
3、 如果今天知乎想要上一个新的业务,你会从哪个方面分析该不该上这个业务

逻辑思维题:
有些题还是有些难度的,但我觉得当时做不出来也不是特别大的问题,面试官主要看有没有思路吧,平时也可以在网上搜一搜,很多题还是很有意思的。

1、现在有5个赛道,25匹马,每个赛道一轮比赛只能跑一批马,请问最少需要几轮能够角逐出前三名。

2、在一个魔法岛上有一只羊和100只老虎,无限的草。羊和老虎都可以吃草生活,,羊只能吃草,但是如果老虎吃了羊,老虎就会变成羊。假设每只老虎都是理性的(我的理解这句话得意思是即老虎都想吃羊,但是也都不想被吃,这是一道博弈论的题)

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