专注人工智能培训,七月在线的课程体系能得多少分?


作者:艾薇
来源:芥末堆
原文链接:https://www.jiemodui.com/Item/ ... ssage

2016年3月,AlphaGo战胜了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石,成为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序。一时间,关于人工智能的讨论大量涌现,对人工智能市场规模的估算少则百亿,多则千亿。工信部教育考试中心副主任周明曾在2016年向媒体透露,中国人工智能人才缺口超过500万人。巨大的人才缺口催生人工智能培训行业升温。

七月在线就是一家创立于2015年,从事人工智能教育的在线教育平台。

搭建一套从基础到深度的课程体系

七月在线创立初期,课程主要包括三块内容:数据结构算法,面试求职培训,机器学习课程。这些课程主要是为了填补学校和就业之间的差距。

在授课以及打磨课程的过程中,创始人July等人慢慢开始意识到,这样的课程体系并不科学。因为很多想学习机器学习课程的学员,数学以及Python的知识并不是很好,这就导致学习效果无法保证。

July介绍,经过不断地摸索,到了2016年,七月在线完成了全套课程体系建立。七月现在的课程体系,分为五个模块的内容,这五个模块又归属三大部分。第一部分是基础知识,包括了数学模块和Python模块。数学模块涵盖了概率论、凸优化等,主要是想学编程的学员补充一些编程相关的数学知识。Python模块则包含了数据分析等,这些都是进一步学习机器学习相关课程的基础。第二部分是机器学习课程,包含了机器学习和深度学习模块,这部分课程主要围绕机器学习展开。深度学习则是基于神经网络展开,也属于机器学习的大范畴。第三部分是拓展课程,包含了CV(计算机视觉),数据挖掘等等,主要是针对实践能力的强化训练。至此,七月在线完成了人工智能课程体系的建立。

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七月在线官网主页

从大班到精品,线上线下结合提高学员水平

除了这些单点课程之外,七月在线在今年6月份调整了自身定位,并在今年下半年改变了之前的授课模式。针对之前五六百人同时在线授课的情况,减少上课人数,推出了每期50-60人的精品课程。并针对学生的不同需求,分为集训营、就业班、论文班等。

谈及这次改变,July表示:“通过这种方式,实现了作业、阶段性测评、项目三管齐下的教学模式,形成了一个强互动、实时答疑的平台。”

在这次改变中,七月在线在部分精品课程中加入了线下课程,采取线上线下结合的授课模式。July曾在创业初期开设过线下班教授机器学习课程,再次开设线下课程主要是为了进行线下实训,提高学员的实战水平,并进行面试辅导。

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七月在线线下课程授课情况

针对学员评价不断改进课程设置,提升师资水平

July说,在教学过程中,七月在线发现,学员对IT在线培训机构教学质量的质疑往往集中在两方面:一是课程内容设置,二是讲师。学员对课程内容的主要有两大不满,一方面老学员会觉得课程内容过于简单,另一方面由于很多培训机构一门课程往往由多名讲师共同授课,导致授课内容要么前后重复,要么前后断层。不论哪一种,都给学习带来了极大不便。对讲师的质疑则主要是技术大牛并不一定是授课大牛。

七月在线也会被一些学员吐槽,例如:“课程缺乏系统性,前一个老师和后一个老师的授课内容根本接不上;大牛老师不会讲课,只会念PPT”等问题。面对这些,July表示,今年以来,团队一直在努力改进课程。首先,教研团队会根据企业、市场和学员的需求开设某一门课程,并且制定授课框架和大纲。不同的授课老师使用的是同一个大纲,这样就避免了内容重复或者断层。其次,七月在线现在的教师团队共有50多名讲师,多数讲师都是具备实战应用能力的老师,以BAT技术经理级别居多。同时,为了保持课程的专业性,授课老师中的1/3为各大名校的博士生。并在教师团队中实施末位淘汰制,淘汰不合格的老师。

同时,教学效果检测现在也是七月在线非常重视的一块,通过测评检测学员学习成果,并推荐就业。目前,七月在线已经跟三四十家企业签订了人才内推协议。通过向企业推荐人才获取利益,这也是七月在线的一种商业化尝试。

加强人才社群运营,扎牢工程师方向职位的课程

七月在线有自己的AI人才社群,包括30多万官网注册用户,100多个四五百人规模的微信交流群,大概有50万左右的相关人员聚集在七月在线。

谈到未来发展时,July告诉芥末堆,未来想专注AI课程,把工程师方向职位的课程扎牢;另一方面想提升非课程产品的价值和竞争力,比如建立机器学习题库产品,做评测产品等。

今年4月,七月在线已经完成了天使轮融资。未来七月在线也想继续借力资本,进一步打磨课程的同时,把规模做大。

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