请教哪套深度学习的代码比较简单啊


光看论文细节不明白,想找一套代码实际跑一下,最好代码能够直接在公开数据库上跑,代码架构尽量简单。 能否推荐一下,谢谢。
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SuiterChik - 烫烫烫烫烫烫烫烫烫烫烫烫烫

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点击我传送到Hinton的主页
我只搞过RBM组成的DBN,上面的链接是Hinton的主页,他主页有MATLAB的代码,我没运行过,据说要跑几十个小时,所以我建议你后期还是改写成CUDA。在GPU上我的DBN大约几个小时完成任务。在Hinton的代码里,用了一些神经网络的小技巧,比如动量项,权衰减等。我不记得他是否有使用提前停止训练了。
对了,吐槽一下Hinton的代码风格,命名不规范,看得头疼。

关于论文,如果你想搞DBN的话下面入门建议先看下面这几篇
Learning Deep Architectures for AI
To Recognize Shapes, First Learn to Generate Images
A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines
然后扫一扫Hinton的
A fast learning algorithm for deep belief nets
剩下的你自己应该知道看哪些了

个人感觉DL没有传说中那么包治百病,不清楚,还在研究。

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