一起读经典论文(概率图模型)


最近对概率图模型比较感兴趣,打印了一篇论文 [2010 PAMI] Image Segmentation with a Unified Graphical Model,想结合实际问题学习一下,期望有同样兴趣的童鞋一起研读这方面的经典论文,相互交流,共同进步!(PS:由于论文太大,上传失败,有需要的回复^_^)

响应July的建议,请有兴趣一起参加读PGM方面论文的同学,各自推荐1-3篇不错的文章,最后从中选出几篇(视文章数量而定)大家一起研读交流,共同进步。

初学者可以贴出你想读的论文,也欢迎对PGM有所研究的前辈们推荐这方面经典的论文。希望大家能积极参与,把气氛带起来,谢谢啦!!!

现有推荐文章如下:
[2010 PAMI] Image Segmentation with a Unified Graphical Model @Bingo
[2003] Graphical models, exponential families, and variational inference @RealNymeria @liweihao
[2001 IT] Factor Graphs and the Sum-Product Algorithm (citation:4406) @tianxiegong
[1998] A Brief Introduction to Graphical Models and Bayesian Networks By Kevin Murphy @July
已邀请:

ChengLi

赞同来自: July 钱知易 Lrn Bingo


要了解PGM,最好是从基本出发,理解Bayesian theory。 Jordan的graphical models的书是必读的,koller的PGM视频比较难。可以选择从简单的graphical models出发,例如mixture models, LDA等。总的来说,我认为Bayesian theory是非常重要的,例如distributions,conjugate analysis, MCMC,variational inference等。博士期间是研究graphical models的,欢迎讨论。

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