应用隐含因子模型LFM时,对用户-项目评分矩阵的缺失项怎么处理?


在推荐系统的评分预测中 ,用户-项目 评分矩阵是很稀疏的,用户对大多数商品没有评分,如果我们用隐式因子模型(LFM)训练推荐系统,必须补全 用户-项目 评分矩阵。

但请问应该怎么补全这些缺失的值呢?

简单的均值补全?还是补0? 这样会不会太草率?它们有什么理论依据吗?
已邀请:

赞同来自:


我也在思考这个问题,为什么lfm可以不用填充了?

要回复问题请先登录注册

返回顶部