训练集都是狗,测试集是猫和狗,是否可以用狗的深度特征和二分类器做分类?


最近在参加datacastle的猫狗大战的比赛,但是训练集只有狗的图片,要找到测试集中狗的图片(测试集有猫和狗),是否可以用caffe提取狗的深度特征,然后用二分类器做分类呢,是否可行呢
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寒老师

赞同来自: July SuiterChik


你看,这是一个二分类问题对吧。
二分类问题我们最喜欢了,因为数据集太好构造了。
我们粗暴一点,直接去 百度/google 的图集里扒一些非狗的数据集来,这就成了一个判定 dog or notdog的二分类问题了,caffe能很好地解决。
你甚至可以用爬虫直接扒一些 搜索引擎搜索 喵星人 的结果图片来做二分类,也没说不能用附加数据集吧。
不要说是我告诉你的,哈哈。

PS:即使按照你的思路,想抽取汪星人的图片特征,那前提也是现有一个cnn网络做 前向运算/forward calculation吧,CNN网络的训练都要基于分类图片集的,所以你要得到这个抽取特征的网络,也得构造这样一份数据集。
恩,大概就是酱紫。

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