为什么要对数据进行归一化?


印象中归一化是将X~N(µ,σ2 )转化成X~N(0,1),样本值就变成了“和均值之差占多少个标准差”。但我不是很理解实际情况下对数据进行归一化有啥用处?
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寒老师

赞同来自: jeff190421 SuiterChik


如果用梯度下降的话,最好保证各维度的幅度基本一致。
训练稳定,且收敛得快。

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