关于推荐系统


老师您好,关于推荐系统,我有如下问题
问题1 PPT 49页,

q8.png

关于 user average, movie average 为什么要用这些量?

问题2 PPT36页

q9.png

上课的时候说 使用 item based 的方法,需要人工加权item 之间的相似度,如何进行人工加权呢?

问题3 PPT21页

q10.png

表格中的小数 是怎么计算而来的?
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寒老师

赞同来自: 堂仔 JoyceWYJ


1)一些统计量,能表明这个用户和电影的一些平均状况。
2)不是说item-based推荐都要加权,是新品的推荐可以考虑加点权重,商品上架的日期都有对吧,按时间序加一下权重即可。
3)TF-IDF根据当前的文档和所有文档计算得到的。详见“特征工程”部分文本TF-IDF。

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