数据预处理的时候, 哪些特征应该变成 numerical, 哪些特征变成 categorical 呢?
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数据预处理的时候, 哪些特征应该变成 numerical, 哪些特征变成 categorical 呢?
1 个回复
寒老师
赞同来自: algorithm_lr 、clyyuanzi 、Howard傅
我理解范畴内
age这种本来就是连续值，只不过你也可以离散化到一个个bin里，这样就变成离散变量了（连续和离散哪种好，要结合场景自己试）
“红”，“绿”，“蓝”这种本来就是类别型，可以用one-hot encoding之类的编码方式编码