问寒老师一个cnn做相似图像检索的问题


看了寒老师的博客,我也曾做过图像检索,提特征用的就是一些简单的图片特征。请问用cnn提特征的时候,训练数据如何获得和使用?因为这个问题并不涉及分类等问题,并没有标签,想了一会没想明白。。。
已邀请:

寒老师

赞同来自: lanpay


在我那篇图像检索博客中CNN的作用有2个:
1)图像特征encoding
2)学习分桶桶号
而要学习出这2个东西,都需要一个target让CNN学习,这里的target就是类别。

简言之,你用类别判定去学习一个合适的CNN,从而对图像内容进行编码,而检索是另外一回事,只不过这里可以顺带用CNN先分分桶而已(就是某一层的输出套了一个sigmoid)

要回复问题请先登录注册