第8类新班:《计算机视觉班》大纲讨论稿


《计算机视觉班 》
课程大纲

第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础
1, Opencv入门;
2, 图像的基本操作(遍历图像,ROI选取等)
(Python基础)
应用:手写字符识别(KNN)

第二讲 空域图像处理的洪荒之力
1,线性非线性滤波器
边缘检测方法:sobel,canny以及图像拉普拉斯
应用:车牌识别(SVM+NN)

第三讲:机器视觉中的特征提取与描述
1,霍夫变换(普通,和概率)
2,局部特征大汇总(GFTT,SIFT,SURF,FAST,ORB等等)

第四讲:坐标变换与视觉测量
1,相机模型
2,2D,3D,坐标变换
3,相机标定
应用:增强现实技术simple VR不神秘(第三讲第四讲综合演练)

第五讲:数据处理并不难
(ML&CV中的数据处理方法:PCA, SVD分解,聚类)
应用:人脸识别之Eigenfaces


第六讲:深度学习在图像识别中的应用
分类:linear regression, neural networks
检测:bounding box regression
定位:localization
应用:使用CNN进行图像识别

第七讲:图像搜索
1. 图像搜索常用方法(聚类、降维等)
2. 大规模数据搜索(spark, data paralleling, etc)
3. 动作识别流程、方法


第八讲:图像标注与问答
1. 语言模型介绍
2. LSTM模型与标注问题
3. 应用:DenseCaption in Generating Captions in Images.

第九讲:3D计算机视觉
1. 表面和外形重构
2. 基于模型的重构
3. 应用:人脸动画


第十讲:机器视觉项目实战
CV 实战:以鲸鱼识别为例,利用深度学习解决Kaggle竞赛中的图像分类问题

报名链接:https://www.julyedu.com/course/getDetail/44
已邀请:

jixc2008 - 70后

赞同来自: 冷色调, 记忆之城


讲代码案例,建议尽量用C++ ,做机器视觉的熟悉C++是非常必要的,感觉Python和Matlab一样适合于做研究发论文用
工业界关于机器视觉的应用大多是采用C++的
openCV3.X的代码也是C++ 的,Mat对象自动管理内存 ,非常好用
可以结合C++11/14/17讲,智能指针减少内存错误

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