用Anaconda搭建Python科学计算环境


  Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境,但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。

  1、安装anaconda
  之前什么都不需要安装,直接在官网下载anaconda,下载后安装anaconda,就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。

使用:
- 打开命令行,输入python,IPython,会显示版本号
- Ipython QTConsole:直接点击打开
- IPython Notebook:直接点击打开,或者在命令提示符中输入ipython.exe notebook
- Spyder:Spyder的最大优点就是模仿MATLAB的“工作空间”,直接点击打开

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  2、安装包
  其实安装完anaconda后,基本上就把我们常用的部分包安装好了,但是毕竟只是安装了一小部分(我们可以去官网查看安装了哪些包),还有一部分需要我们自己来安装。
  查看已经安装的包我们可以在命令提示符中输入pip list或者用anaconda自带的包管理器conda(conda list)。有以下方式:

  (1) pip 或conda安装
  我们可以在命令提示符中输入pip install 包名,或者conda install 包名。conda和pip的用法基本上一致(更新?卸载?还不确定)。但是我们使用conda安装的时候不仅会安装当前你要安装的包还会提示更新其他已经安装过的包,所以我基本上都是直接用pip安装。
  (2) 文件安装
  pip或conda不能安装的话,我们就下载文件安装,比如exe文件(双击安装)或者whl文件(pip安装)等等。

另——pip安装python科学计算库方法:https://ask.julyedu.com/question/7140
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July - 抠细节抠体验,不妥协不将就。

赞同来自: JoyceWYJ


刚想给帖子附上这个:https://ask.julyedu.com/question/7140
结果猛一发现上文最末贴了..

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