七月在线第一个项目班:机器学习与量化交易项目班


课程大纲草案

1. 自动化交易综述
主要内容: 课程内容综述,自动化/算法交易介绍,python在自动交易中的应用简介
2. 量化交易系统综述
主要内容:回测,自动交易,策略建模,常见平台使用
3. 搭建自己的量化数据库
软件需求,数据获取方式,数据存储方式
mini-project-1: 金融数据的存储,读取
4. 用python进行金融数据分析
主要内容:数据清理与特征选择
mini-project-2: pandas与金融数据分析
5. 策略建模综述
主要内容:介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式
6. 策略建模:基于机器学习的策略建模
mini-project-3: 基于机器学习的金融预测
7. 模型评估与风险控制
8. 自动交易平台的搭建
主要内容:基于事件驱动型的自动交易系统
Final-Project: 手把手教你搭建自动交易平台(有作业,课后赠送一套平台)
9. 量化策略的实现
mini-project-4:将本学期的所有project融入到上节课的系统中去,尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。
10. 策略优化与课程总结
主要内容:如何进行模型选择与优化,课程回顾与展望:where to go from here..

注:所有的项目以作业形式给出(某些关键函数留给学生实现),第二次上课前将正确的实现方法公布到授课平台。

冯老师寄语:“主要是注重项目,项目,项目。另外,如果不想做金融的人,这门课也会得到很多收获:这是为数不多的融合机器学习和一个完整数据分析项目的有机整体,任何有志于做‘数据科学’方面工作的人都会获得宝贵的经验。”

报名链接:https://www.julyedu.com/course/getDetail/46
已邀请:

July - 抠细节抠体验,不妥协不将就。

赞同来自: lunafire


从零开始搭建自动交易系统
给数据、给关键代码,带着学员从头到尾完成一个能work的系统,把相关知识点串起来 在项目中成长、学习

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