逻辑回归如何做特征选择？
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还有就是如果数据集中某两个特征的相关性很大，用逻辑回归做分类的话，对分类的结果有啥影响
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lanpay
赞同来自: zengss
特征选择可以用 lasso，random forest，gbdt等。lr里面，如果对数据做过归一化，那么确实是特征对应系数绝对值越大越重要。
第二个问题，相关性大并没什么太大影响。如果怀疑有影响，可以先做pca看是否有较大效果提升。