逻辑回归如何做特征选择?


RT
还有就是如果数据集中某两个特征的相关性很大,用逻辑回归做分类的话,对分类的结果有啥影响
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lanpay

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特征选择可以用 lasso,random forest,gbdt等。lr里面,如果对数据做过归一化,那么确实是特征对应系数绝对值越大越重要。
第二个问题,相关性大并没什么太大影响。如果怀疑有影响,可以先做pca看是否有较大效果提升。

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