由“机器学习”引发的职业发展规划问题


LZ 是 BAT 的一枚小码农,平时工作的主要内容是使用 PHP 进行纯业务开发,工作强度大、求职门槛低、工作内容重复、使用的技术单一。

由此我想要投身于更高要求的领域,比如“机器学习”、“大数据”、“模式识别”等领域。

我的问题是:
1. 既然目前 mooc(在线课程) 产业这样的发达,那么 LZ 还是否有必要从“考研->读机器学习领域研究生->毕业找工作->从事机器学习工作”这样的流程开始起步呢?
  1. 如果 LZ 从零基础开始,走这样的流程:“学习在线课程->从事机器学习工作”。即 LZ 不回到大学重新考研,而是直接采用 mooc 这种短平快的方式来谋求一份机器学习的工作,这样的做法可行性高吗?求职机器学习职位时,企业会给予认可吗?


求老司机解答。
已邀请:

babalaka

赞同来自: balmy 冯煜博


企业认不认可还是凭借你面试的能力,以及之前的工作经历。

php转是有点难度,建议先按july提供的资料自学半年到1年,然后可以寻求内部trans的机会。不一定要直接是数据处理部门(因为还是要考虑你的经历),可以先是相关部门,例如去广告检索系统的组,就可以间接接触到ctr预估的相关模型or经验。

如果你能力比较强,可以通过kaggle等比赛来证明实力,面试是认的。

如果直接从php经历跳其他公司(工作之余自学,没有相关实践经验),简历阶段可能会被pass。

要回复问题请先登录注册

返回顶部