神经网络中,损失函数什么时候适合用交叉熵,什么时候适合用均方差呢,请指教


您好。
自己从网上下的些神经网络的例子,看有不同的损失函数,请问下什么时候适合用交叉熵,什么时候适合用均方差呢,请指教。
谢谢。
已邀请:

看你是classification还是regression问题。
一般分类用cross-entropy loss(最后softmax之后是概率向量),回归用L2 loss。

要回复问题请先登录注册