2016年度学员专访之一:我在小i机器人从事NLP


1 简单介绍下你自己(在哪毕业,毕业后做过哪些工作,目前在哪个公司做什么)
我叫小贾,毕业于大连海洋大学,毕业之后先后在中国移动从事BI工程师,而后在小i机器人大数据团队从事大数据研发,现阶段在小i机器人做机器学习与自然语言处理相关的工作。

2 具体说说你的工作内容,做了具体哪些事情
现阶段工作内容包括:常见自然语言处理相关任务,Deep Learning在NLP领域的相关探索积累,使用机器学习技术探索优化一些固有业务流程。

3 你在工作中遇到了什么比较麻烦的问题没有,最后又是怎么解决的
工作中遇到的问题太多了, 比如系统设计缺陷。
如果做一个系统,需要考虑的不仅仅是算法层面的东西,
还有考虑可用性,后期的可维护和可扩展性,之前做了一个东西,就是因为系统的可扩展性太差,被pass了,在后来的工作中,就特别强调可用性,可扩展性。
还有一个就是如果遇到技术难题的话,需要静下心来,不耻下问,google。

4 报过我们哪几个班,对哪几个班印象最为深刻,最大的上课心得和感受是什么
我在七月在线报过很多学习班了,从最初的机器学习,算法班,到机器学习应用班,深度学习班,机器学习数学班,机器学习与量化交易班,之后还会继续参与到其他的课程中去学习。
之前的算法班是曹博讲的,思路极其清晰,由浅入深,最后LeetCode刷题,学习起来井井有条;
机器学习班从数学基础讲到实际应用,由多位常年在一线开发的大牛,从基础到行业应用应有尽有;
为了强化机器学习能力,数学班是有必要上的,整个课程也是围绕机器学习展开,由表及里,做一次数学的旅行。
深度学习班,寒老师播音员般的声线,周博的RNN,老师从数学证明到实际应用,你能想到的这里都有,你想不到的,这里依然会有。
机器学习与量化交易,之前一直对Quant很着迷,学习这个课程之后更着迷了,一是因为课程的精彩程度绝对超过你的想象,二是因为这里是有作业挑战的,三是冯老师丰富的经验指导。
其实这里的每位老师都带有明显的个人标签,也能看出这些博士们在各自行业摸爬滚打的印记,正是这些印记带给我们专业的知识解答和无穷的见识增长。谢谢老师们,辛苦啦。

5 你觉得如何学习七月在线的课程 效果会更好,按时完成每次课的作业?或是及时自己实践一把?
我个人觉得七月在线的课程体会是几点:
1.课程信息量大,要反复观看;
2.尽最大能力coding老师所讲的内容,只有自己coding了才能知道其中的奥妙;
3.尽量多应用,无论是比赛还是工作中,能应用的地方都不妨一试;
4.多思考,多参考,多学习github上的优秀资源。


6 如何成为一个优秀的程序员,对未来有何规划
对未来的规划是,尽最大能力来学习,复习,还有老师推荐的书籍。学习的乐趣不是学会了什么,而是学习的过程,探索与求知的欲望,相信在这里,你并不孤单!
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我干过羊

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