17年1月内推:小米算法、CV、DL、NLP等数据岗位集中招聘


以下是小米的部分数据岗位
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算法/数据工程师
1. 有扎实的编程、算法基础。
2. 具有文本分类,句法分析,命名实体识别,QA等NLP相关技术和工作经验者优先。
3. 熟悉常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等),有实际建模经验者优先。
4. 对Tensorflow \ Theano \ Torch \ Caffe \ Mxnet有过深入应用经验者优先。
5. 有Hadoop,MapReduce,Spark, Storm等开发应用经验者优先。

计算机视觉方向工程主管
【职位描述】
主要负责计算机视觉方向新技术研发的工程管理。
1. 新技术原型系统的开发
2. 数据平台的建立,数据的收集和整理。
3. 移动端和服务端的算法优化
4. 新技术产品化的项目管理
【职位要求】
1. 对计算机视觉领域有基本的了解,有较强的工程研发能力。
2. 有大数据处理经验,特别是多媒体数据的管理。
3. 沟通能力强,有团队管理和项目管理经验。

计算机视觉算法工程师
【职位描述】
1. 负责计算机视觉相关的前瞻性研究。
2. 负责计算机视觉相关的算法开发。
3. 负责算法性能优化,并推动算法的产品化。
【职位要求】
1. 在机器学习、计算机视觉、图像处理等方面有较深入的研究,有深度学习的经验。
2. 较强的逻辑思维能力以及算法实现和优化能力。
3. 具有良好的沟通能力和团队合作精神。

算法工程师
【岗位职责】
1. 使用深度学习等技术进行前沿人工智能技术研发,包括计算机视觉(人脸、图像、步态、OCR、多媒体等)、自然语言处理(如文本分类、信息抽取、知识库构建、主题词标引、机器学习、自动摘要、智能问答、语义理解)、语音处理(识别、合成)等。
2. 将顶尖的人工智能算法应用到各种挑战性的现实场景,比如搭建推荐引擎, 构建机器人问答引擎等。
【岗位要求】
1. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉、最优化方法等方面有较深入的研究。
2. 熟练掌握各种深度神经网络(DNN, CNN, RNN, LSTM等),并能够将其应用于特定场景中去。
3. 熟练使用TensorFlow等深度学习框架。
4. 熟练掌握Python以及其他编程语言。
5. 在深度学习国际顶级会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先。

深度学习工程师
【团队职责】
打造小米自己的Cloud Deep Learning平台,帮助业务利用深度学习快速提升产品质量,帮助小米实现智能化的目标。
【工作内容】
1. 深入理解业务需求,帮助业务快速有效的使用深度学习。
2. GPU集群管理与资源调度,包括架构设计、系统实现与算法优化。
3. 分布式深度学习框架实现与优化,包括训练任务与推断任务的框架实现与优化。
4. Cloud Deep Learning平台的产品化和服务化,包括控制台,API,工具,用户管理等。

自然语言理解工程师
【岗位职责】
1. 构建小米知识图谱。
2. 理解文本语义和用户行为数据。
3. 对用户问答的语义理解和智能搜索。
【岗位要求】
1. 扎实的数据结构和算法功底,编码强悍。
2. 有自然语言处理、机器学习知识背景,有实践经验更佳。
3. 有深度学习、搜索引擎、推荐系统相关技术经验者优先。

数据工程师
【岗位职责】
1. 负责小米公司的数据收集、数据挖掘和数据产品的开发工作。
2. 建设小米的用户画像和用户标签体系 。
3. 从事大数据相关方向的前沿性研究。
【岗位要求】
1. 扎实的数据结构和算法功底。
2. 有自然语言处理、机器学习知识背景,有实践经验更佳。
3. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先,如 Hadoop、Storm、Spark等。
4. 有良好的分析问题和解决问题的能力,对大数据工作充满热情。

推荐系统工程师
【工作职责】
负责个性化推荐系统的算法和架构研发,支持海量数据和请求,实现在相关产品中的精准推荐。
【工作要求】
1. 计算机科学、机器学习、人工智能等专业本科及以上学历,扎实的算法和编程能力。
2. 有推荐系统相关经验,熟悉常用的推荐算法。
3. 有大规模海量数据机器学习、数据挖掘、计算广告、搜索引擎相关经验者优先。
4. 熟悉Hadoop、HBase、Spark、Kafka等计算平台和工具。

搜索引擎工程师
【工作职责】
负责搜索引擎核心算法和架构的设计和实现,通过技术创新推动业务快速发展。
【工作要求】
1. 计算机科学、机器学习、人工智能专业本科及以上学历,扎实的算法和编程能力。
2. 有搜索引擎、信息检索、机器学习等相关从业经验者优先。
3. 具有海量数据处理和分布式计算开发经验者优先。
4. 责任心强,积极主动,勇于接受挑战,具有创新精神,对移动搜索产品有热情。

广告系统开发工程师
【工作职责】
1. 负责广告系统后台开发,包括广告检索、定向、竞价等核心模块研发工作。
2. 负责广告 CTR预估和广告检索排序算法研究。
3. 负责用户行为数据挖掘,优化广告精准定向技术。
4. 负责广告数据分析统计以及广告数据产品的设计和开发。
【工作要求】
1. 本科或以上,计算机软件或相关专业毕业。
2. 扎实的编程能力,熟悉算法和数据结构,熟悉计算机的基础理论。
3. 熟练使用Java,理解I/O、多线程、集合、网络等基础框架,对JVM原理有一定的了解;熟悉Linux开发环境。
4. 有强烈上进心,自我驱动,学习适应能力强,乐观自信,能挑战自我不断追求卓越。
5. 有机器学习、分布式系统、大规模线上系统开发或者大规模数据处理经验的优先。

数据挖掘和算法工程师
【工作职责】
1. 负责广告策略研发,包括 CTR预估,用户行为分析,广告定向,广告相关性等方向。
2. 负责提升在线广告相关度,用户体验,投放效果和变现能力。
【职位要求】
1. 本科或以上,计算机软件或相关专业毕业。
2. 扎实的编程能力,熟悉算法和数据结构,熟悉计算机的基础理论。
3. 熟悉常见数据挖掘及机器学习算法,如回归、分类、聚类等。
4. 熟悉 Linux平台编程环境,熟悉Java/C/C++/Python语言中的一种,有一定的 Hadoop、Spark 、Hive等实际工作经验。
5. 有计算广告、推荐系统、用户行为研究或搜索引擎等相关项目经验者优先。

大数据开发工程师
【工作职责】
1.负 责广告大数据平台的架构和开发。
2. 负责广告业务数据的统计和多维数据分析。
3. 数据挖掘,机器学习,推荐算法。
【职位要求】
1. 本科或以上,计算机软件或相关专业毕业。
2. 扎实的编程能力,熟悉算法和数据结构,熟悉计算机的基础理论。
3. 熟练使用 Java,熟悉Shell 、Python、 R、Scala 等一种以上语言
4. 熟悉大数据处理相关技术,包括但不限于 Hadoop、Hive 、Hbase、 Impala、Spark ,Kafaka、 Flume、Sqoop 、Storm、 Redis等。
5. 熟悉推荐系统和数据挖掘算法者优先。
已邀请:

July - 抠细节抠体验,不妥协不将就。

赞同来自: doufuxixi


@doufuxixi
good job
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