物体检测mAP计算的咨询


关于物体检测mAP的计算,在此请教一下,希望大家能不吝赐教!个人在尝试计算mAP的过程中,存在一点困惑,比如说两个目标检测算法,如果A算法在一张图中检测出的bbox数目为10,而图中标定的ground truth数目为20,经过计算bbox与groundtruth的IoU全都被标定为正样本(即为10),B算法在同一张图中检测出的bbox(20)比A算法多,经过计算IoU全都被标定为正样本为19,中间可能有1个负样本,这种情况下,如果计算精度,A算法应该是1,而B算法比1小,但是B算法识别的明显更多,但自我感觉B算法更好,所以有点自我矛盾。正确的mAP计算应该是怎样的?
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