@July, 寒老师:关于课后答疑的实时性和课程特点的问题和建议。


现在七月的课程寒老师上课居多,寒老师的特点是给了比较多的代码,原理上讲的比较少,讲义和材料量比较大,有点错误也在所难免。

问题来了:

问题1:上课多讲得多,问题也多,目前在上课群里答疑是时间和是否回答学生的问题基本老师说了算,这就比较尴尬,尤其是在Linux工作的小伙伴还得时不时看手机老师有没有回答我的问题,甚至等了几天,没有老师回复,工作量大能理解,但答疑做不好,体验其实和盗版差不多,也会严重影响学习质量。

建议:有专门的老师负责答疑,或者收集问题,在明确的时间(很重要)用合适的方式予以回复。

问题2:课程没特点,有的课程理论解释的很清楚(66的冯老师,褚泽伟老师等)理论结合实际,有的课程应用为主,深刻理论一笔带过(寒老师,加号老师等),这就导致抱着刨根问底的心态来的学生很纠结。

建议:老师发挥自己的特长没毛病,但我认为擅长工业理论的老师讲课的话,可以让理论比较深刻的老师整理一些有深度的材料喂饱我们这些喜欢刨根问底的人,这也能提升课程的含金量。不然课程宣传能讲明白机器学习,讲明白理论,有的课程却偏重讲应用还不给好的相关理论阅读材料,把算法理论课上成了用算法编写小代码课,博客上都能找得到,肯定会引来非议。
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July - 抠细节抠体验,不妥协不将就。

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谢谢你的建议
1 有问题建议尽量在直播上课期间提出。当然,如果是课后提出,讲师看到后也会答疑,考虑到有时量大或QQ群消息多 没看到,建议发社区
此外,我们也会尽快配备助教。

2 确实每个讲师各有专长,关于你提到的可以准备一些课后深入阅读资料,这个建议get。我们不断改进、不断提高课程体验和服务质量。

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