小白在windows 7下安装Tensorflow手记,极简安装!


Deep learning已经火了这么久,我依然后知后觉,今天才下定决心安装tensorflow. 由于知识面欠缺和自己的懒惰(这是主因),尚没有使用linux系统的想法。但是看网上很多材料都在介绍windows下如何安装tensorflow. 尝试了几个,但是没成功,主要是个人不仔细且极其懒惰的缘故。
好在anaconda是个懒人工具平台,利用anaconda平台能够极其简单的一步到位在windows下安装tensorflow.


废话少说,进入正题:

安装anaconda windows 64位版(https://www.continuum.io/downloads)

点开开始菜单中anaconda文件夹
右击Anaconda prompt "以管理员身份运行",如下图所示:

tf安装.jpg


在Anaconda prompt窗口下,输入命令行: conda install tensorflow

等待一会儿(视网速情况而定),会出现下面的提示

tf安装2.jpg


在"Proceed <[y]/n>?" 后面输入"y". 直接进入无人值守状态等待anaconda自动查询尚缺啥基础包,把基础配备好后,安装tensorflow 1.1版. 如下图所示.

tf安装3.jpg


在anaconda自带的spyder中输入测试代码,可以运行. 原来用anacaonda在windows7下安装tensorflow这么简单!
是不是还有很多坑我没遇到呢?作为一个小白赶紧学习寒老师的TensorFlow框架案例实战课程,走起! (https://www.julyedu.com/course/getDetail/82)

!/usr/bin/python

-*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import tensorflow as tf


def intro1():
    x1 = tf.Variable(2)
    x2 = tf.Variable(3)
    a = tf.Variable(10)
    x = tf.add(x1, x2)
    z = tf.add(x, a)

    init = tf.global_variables_initializer()
    sess = tf.Session()
    sess.run(init)
    result = sess.run([x, z])
    print(result)
    sess.close()


def intro2():
    x1 = tf.placeholder(dtype=np.float32)
    x2 = tf.placeholder(dtype=np.float32)
    x = tf.add(x1, x2)
    with tf.Session() as sess:
        result = sess.run(x, feed_dict={x1: 1, x2: 2})
        print(result)


if __name__ == '__main__':
    intro1()
    intro2()
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