深度学习面试100题(第86-90题)


86、在感知机中(Perceptron)的任务顺序是什么?

1、随机初始化感知机的权重

2、去到数据集的下一批(batch)

3、如果预测值和输出不一致,则调整权重

4、对一个输入样本,计算输出值

A、 1, 2, 3, 4

B、 4, 3, 2, 1

C、 3, 1, 2, 4

D、 1, 4, 3, 2

正确答案是:D

87、构建一个神经网络,将前一层的输出和它自身作为输入。

1.png


下列哪一种架构有反馈连接?

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、限制玻尔兹曼机

D、都不是

正确答案是:A

88、如果增加多层感知机(Multilayer Perceptron)的隐藏层层数,分类误差便会减小。这种陈述正确还是错误?

A、正确

B、错误

正确答案是:B

解析:

并不总是正确。层数增加可能导致过拟合,从而可能引起错误增加。

89、下列哪项关于模型能力(model capacity)的描述是正确的?(指神经网络模型能拟合复杂函数的能力)

A、隐藏层层数增加,模型能力增加

B、Dropout的比例增加,模型能力增加

C、学习率增加,模型能力增加

D、都不正确

正确答案是:A

解析:

A是对的,其它选项不确定

90、在训练神经网络时,损失函数(loss)在最初的几个epochs时没有下降,可能的原因是?

2.jpg


A、学习率(learning rate)太低

B、正则参数太高

C、陷入局部最小值

D、以上都有可能

正确答案是:D
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