七月在线GPU 使用指南(新)


GPU 使用指南(新)

by @yang


七月在线的 GPU 每周集中在周一和周四统一发送,本公告适用于有 GPU 的用户。


Mac 用户可以使用本机的 terminal 软件来连接服务器。Windows 用户可以使用 cmd 或者 XShell 软件来连接服务器。
最开始,查看七月在线官网的私信(官网登陆后,点击头像,进入消息中心,最后点击私信),你需要知道以下几个参数:
  • username:格式为 julyedu_XXXXXX(为你的 uid)。
  • password:格式为八位字符。
  • ip。


登陆服务器

打开终端,输入如下命令之后,再输入密码,可以进入服务器,其中 username 填写自己相应的,ip 为服务器的 ip 地址。
ssh username@ip


生成密钥对

打开终端,输入如下命令,在本机生成秘钥对,输入命令后,一路回车。如果本机已经生成了秘钥对,则可以跳过该步骤。
ssh-keygen -t rsa


登录服务器

先登陆远程跳板机。其中 username 填写自己相应的,ip 为服务器的 ip 地址。该命令执行后,需要输入密码,然后创建 .ssh/ 文件夹。
ssh username@ip


创建 .ssh 文件夹:
mkdir .ssh


配置免密登陆

在本机,打开终端,输入如下命令,将公钥复制到远程跳板机上。其中 username 填写自己相应的,ip 为服务器的 ip 地址,该命令执行后,需要输入密码,可以登录服务器。
scp ~/.ssh/id_rsa.pub username@ip:~/.ssh/


然后登陆服务器,将 id_rsa.pub 内容复制到 authorized_keys 中。
cd ~/.ssh
cat id_rsa.pub >> authorized_keys


修改文件权限。
chmod 700 ~/.ssh
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys


在本地的机器上,配置 config 文件。
cd ~/.ssh/
vim config


config 文件中添加如下信息,其中 username 需要填写自己对应的,ip 为服务器的 ip 地址。
Host            july-gpu
HostName        ip
Port            22
User            username
IdentityFile    ~/.ssh/id_rsa


配置好上一步之后,就可以在本地机器上免密登陆了。
ssh july-gpu


传输文件/文件夹

将本地文件/文件夹传到服务器

> ~/ 为当前用户的主目录地址。

在本地机中:
scp filename july-gpu:~/
scp -r folder july-gpu:~/


: 后面是服务器的路径,需要自行设置,其中 username 填写自己相应的。

将服务器文件/文件夹传到本地

在本地机中:
scp july-gpu:filename localpath
scp -r july-gpu:folder localpath


: 后面是服务器的路径,需要自行设置,其中 username 填写自己相应的,ipGPU 的服务器。localpath 为本地机上的路径。

pip3 包的安装。

由于安装有些 packeage 需要 root 权限,但是,pip3 可以只给当前用户安装 packeage,即在后面加上 --user,比如,安装 numpy
pip3 install numpy --user


测试环境

测试环境,打开终端,输入 python3,进入交互式命令,导入包,如果不报错,则说明环境正常。

tensorflow

python3
>>> import tensorflow


pytorch

python3
>>> import torch


keras

python3
>>> import keras


测试 demo

tensorflow

python3 /home/deeplearning/tensorflow-mnist.py


pytorch

python3 /home/deeplearning/pytorch-mnist.py


keras

python3 /home/deeplearning/keras-mnist.py


PS:目前服务器使用人数较多,希望大家用空尽量清理一下自己不再使用的文件,方便其他学员使用,谢谢。

查看系统资源使用情况

CPU

查看服务器资源占用情况:
htop


GPU

查看 GPU 使用情况。
nvidia-smi


10s 更新一次,实时显示。
watch -n 10 nvidia-smi
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赞同来自: July


很实用哈,给阳阳点个赞

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