七月在线机器学习集训营“千里马”——天猫买了还买预测(模型参数部分)


昨天有人问我,参数怎么设置的,说按照附件的特征做了一下,跑出来的效果不好。
xgb和lightgbm两个模型的参数,没有进行调整,都是在百度上找到的一个默认的参数,下面是参数的设置:
xgb参数
params={'booster':'gbtree',
        'objective': 'binary:logistic',
        'eval_metric': 'auc',
        'max_depth':4,
        'lambda':10,
        'subsample':0.75,
        'colsample_bytree':0.75,
        'min_child_weight':2,
        'eta': 0.05,
        'seed':0,
         'silent':1}


lightgbm参数
    params = {
        'task': 'train',
        'boosting_type': 'gbdt',
        'objective': 'binary',
        'metric': {'auc'},
        'num_leaves': 2 ** 5 - 1,
        'learning_rate': 0.05,
        'feature_fraction': 0.9,
        'bagging_fraction': 0.8,
        'bagging_freq': 5,
        'verbose': 0
    }

提升分数的工作还是在数据处理--->>>特征工程
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qq用户452609

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