CART算法如何识别连续特征和离散特征?


请教CART决策树如何识别连续特征和离散特征的?,毕竟两种数据的划分方式不一样。
会不会出现离散特征数量多被当成连续特征来处理,或者连续特征少被当成离散特征来处理的情况。
比如城市编号数值化后,数值为(1,2,3,4……1000),这种数据最终CART树是以离散类型还是连续类型来处理,希望有人能够帮忙解答。
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