BAT机器学习面试1000题(571~575题)


571、关于SVM泛化误差描述正确的是

A、超平面与支持向量之间距离

B、SVM对未知数据的预测能力

C、SVM的误差阈值

正确答案是: B

解析:

统计学中的泛化误差是指对模型对未知数据的预测能力。

572、以下关于硬间隔hard margin描述正确的是

A、SVM允许分类存在微小误差

B、SVM允许分类是有大量误差

正确答案是:A

解析:

硬间隔意味着SVM在分类时很严格,在训练集上表现尽可能好,有可能会造成过拟合。

573、训练SVM的最小时间复杂度为O(n2),那么一下哪种数据集不适合用SVM?

A、大数据集

B、小数据集

C、中等大小数据集

D、和数据集大小无关

正确答案是:A

解析:

有明确分类边界的数据集最适合SVM

574、SVM的效率依赖于

A、核函数的选择

B、核参数

C、软间隔参数

D、以上所有

正确答案是:D

解析:

SVM的效率依赖于以上三个基本要求,它能够提高效率,降低误差和过拟合

575、支持向量是那些最接近决策平面的数据点

A、对

B、错

正确答案是:A

解析:

支持向量就在间隔边界上
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