BAT机器学习面试1000题(586~590题)


586、假设现在只有两个类,这种情况下SVM需要训练几次?

A、1

B、2

C、3

D、4

正确答案是:A

解析:

两个类训练1次就可以了

587、假设你训练了一个基于线性核的SVM,多项式阶数为2,在训练集和测试集上准确率都为100%。如果增加模型复杂度或核函数的多项式阶数,将会发生什么?

A、导致过拟合

B、导致欠拟合

C、无影响,因为模型已达100%准确率

D、以上均不正确

正确答案是:A

解析:

增加模型复杂度会导致过拟合

588、想象一下,机器学习中有1000个输入特征和1个目标特征,必须根据输入特征和目标特征之间的关系选择100个最重要的特征。你认为这是减少维数的例子吗?

A、是

B、不是

正确答案是:A

589、判断:没有必要有一个用于应用维数降低算法的目标变量。

A、真

B、假

正确答案是:A

解析:

LDA是有监督降维算法的一个例子。

590、在数据集中有4个变量,如A,B,C和D.执行了以下操作:

步骤1:使用上述变量创建另外两个变量,即E = A + 3 * B和F = B + 5 * C + D。

步骤2:然后只使用变量E和F建立了一个随机森林模型。

上述步骤可以表示降维方法吗?

A、真

B、假

正确答案是:A

解析:

因为步骤1可以用于将数据表示为2个较低的维度。
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