公司:甜橙金融(上海),岗位:数据建模工程师,行业方向:互联网金融


2019年10月5号,在猎聘上看见甜橙金融(上海)的校招,看见数据建模工程师的职位,年薪高的离谱(23w-30w),关键要求贼低,当时以为自己捡了一个宝,庆幸中。

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2019年10月9号,去上海财经大学参加了,甜橙金融的宣讲会,他们是一家国企,是电信下面的金融子公司,代表产品是翼支付。待遇是真的高,第一年20w以上,八险二金,协助上海落户。当时和室友赶紧投了数据建模工程师的岗位,这里说一下,本人本科学的是工程方面的,非211,985.

2019年10月12号,我突然收到了,甜橙金融的在线测评,室友和我投的一模一样的岗位却什么也没收到。

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线上笔试:
题目类型:5道单选选择题(1.下面哪种是分类算法2.支持向量机的损失函数3.正则化的作用)。5道多选(1.L1和L2区别2.过拟合解决方法3.卷积和池化的作用)。两道答题(1.概率计算,2.给你一个矩阵和卷积层,问你输出结果)。总体来说题目都很简单,考的都是基本的概念知识。

2019年10月13号,我收到了甜橙金融初试的通知

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初试的形式是一对一,首先一个房间里坐的都是面试者,另一个房间都是面试官,叫道你了,就去面试官哪里一对一进行技术面试。面试管问我的题目大概如下:
1.ROC曲线横坐标和纵坐标分别表示什么?
2. 写一下逻辑回归的损失函数?
3. 你知道的虚函数有哪些(lambda)?
4. 说说python里的Dataframe?
5. 用列表推导式产生2,4,6,8?
6. 说说特征工程,怎么对特征进行选择?
7. 集成算法有哪些?
8. 逻辑森林和GBTD区别?
9. scikit-learn里面,决策树参数选择有哪些?
由于自己底子差,我就回答上来4个问题,其他的都好像没说对。然后面试官问我还有什么要问的?我说没有。然后他叫我回去等通知。

10月25号,收到复试通知,参加终面。
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终面是群面,有四位领导在前面,我们是10个人一小组,在一楼签到的时候,看到来复试的普遍是985的,还看到好几个什么新加坡和其他外国大学的也来面试,当时就觉得自己这次没戏了。
面试的过程:
1.首先每个人一分钟自我介绍?
2. 然后,中间那位领导问我们每一个人,最令你骄傲的事情(一分钟)?
3. 还有一位技术人员,问我们每个人读的关于计算机相关的书籍有哪些?
4. 最后一位问我们能否参加实习?
走的时候,问了一下负责人,问下面还有面试?负责人说没了,这是终面。她说大概二周给通知,我就回来了。
这就是我面试甜橙金融的经历。
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