BAT机器学习面试1000题(601~605题)



关注微信公众号:七月在线实验室,查看更多BAT面试题等干货福利
601、以下对于t-SNE和PCA的陈述中哪个是正确的?
A、t-SNE是线性的,而PCA是非线性的
B、t-SNE和PCA都是线性的
C、t-SNE和PCA都是非线性的
D、t-SNE是非线性的,而PCA是线性的

正确答案是:D

602、在t-SNE算法中,可以调整以下哪些超参数?
A、维度数量
B、平稳测量有效数量的邻居
C、最大迭代次数
D、以上所有

正确答案是:D
解析:
选项中的所有超参数都可以调整。

603、与PCA相比,t-SNE的以下说明哪个正确?
A、数据巨大(大小)时,t-SNE可能无法产生更好的结果。
B、无论数据的大小如何,T-NSE总是产生更好的结果。
C、对于较小尺寸的数据,PCA总是比t-SNE更好。
D、都不是

正确答案是:A

604、Xi和Xj是较高维度表示中的两个不同点,其中Yi和Yj是较低维度中的Xi和Xj的表示。
1.数据点Xi与数据点Xj的相似度是条件概率p(j | i)。
2.数据点Yi与数据点Yj的相似度是条件概率q(j | i)。
对于在较低维度空间中的Xi和Xj的完美表示,以下哪一项必须是正确的?
A、p(j | i)= 0,q(j | i)= 1
B、p(j | i)
C、p(j | i)= q(j | i)
D、P(j | i)> q(j | i)

正确答案是:C
解析:
两点的相似性的条件概率必须相等,因为点之间的相似性必须在高维和低维中保持不变,以使它们成为完美的表示。

605、对于投影数据为(( √2),(0),(√2))。现在如果在二维空间中重建,并将它们视为原始数据点的重建,那么重建误差是多少?
A、0%
B、10%
C、30%
D、40%

正确答案是:A
解析:
重建误差为0,因为所有三个点完全位于第一个主要分量的方向上或者计算重建;
已邀请:

要回复问题请先登录注册

返回顶部