一图概览整个CV的核心知识体系


近年来,深度学习技术取得突破性进展,计算机视觉技术也随之取得巨大进步。

作为现阶段应用与变现速度最快、最受关注的人工智能技术,计算机视觉已经到了一个爆发的时代。目前,计算机视觉正在带动全球新一轮的市场热潮。

计算机视觉是机器认知世界的基础,也是最主要的人工智能技术之一。

今天,小七给大家分享一哈,让你一图概览整个CV的核心知识体系,干货满满。该图是我们本班的学员吴同学针对【计算机视觉第二期】做了一系列的思维导图。

首先是总图,一图概览整个CV的核心知识体系,故入门CV结合下图跟着CV2课程学就行喽~(ps:如果图片看不清,建议PC上打开此链接:https://www.julyedu.com/course/getDetail/123,然后鼠标右键点击:在新标签页中打开查看原图即可)

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其次是分图,共10次课,10张导图,具体如下文所示:

## 第1次课 图像处理基础 ##

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## 第2次课 图像处理进阶 ##

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## 第3次课 神经网络初步与调参技巧 ##

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## 第4次课 深度卷积网络原理与实战 ##

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## 第5次课 图像搜索技术 ##

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## 第6次课 大规模车辆图片搜索/重识别 ##

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## 第7次课 目标检测及其在无人驾驶中领域的作用 ##

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## 第8次课 深度学习在图像语义分割中的应用 ##

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## 第9次课 RNN及其应用(image captioning and VQA) ##

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## 第10次课 深度学习前言:理解AlphaGo(强化学习)和生成对抗网络的背后原理 ##

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以上的思维导图笔记,就是我们计算机视觉第二期课程的笔记,看完是不是觉得收货很多,那你们可要好好感谢我们的吴同学喽,整理很详细呢,真的是超赞的耶~

接着往下看,导图继续喔,下图来自集训营学员麦同学整理的深度学习图像算法面试知识点、面试题总结:
(ps:如果图片看不清,PC端打开https://www.julyedu.com/course/getDetail/123,用鼠标右键点击:在新标签页中打开查看原图)

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课程链接和笔记地址:https://www.julyedu.com/course/getDetail/123
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