深度学习算法应届硕士秋招记录,最高拿到52万年薪offer:内含鹅厂头条面试真题及offer截图


本人背景是:211 985 软件工程本硕 本科均分 89 硕士均分93 深度学习的项目有3,4个 ,主要就是图像视觉方向。从9月来拿到的Offer一共有
腾讯,字节跳动,龙湖科技部,威马汽车,易车网,51Vr, 周同科技,宽凳科技,美菜网,茄子快传,zenjoy

鹅厂是9月的事了,岗位是C++开发,不是就不多说了,春招准备晚,一开始没敢投算法,怕机会太早用掉,分享一下相关面试题:
1 个人相关:你觉得自己的缺点是什么,硕士期间最大的成就是什么。
其实就是优缺点的回答,第一个千万别说什么太爱专研,太专心之类的东西。。我说的是一直在学校实验室工作,虽然项目多,但是深度都还不够,有可能自己的发散性思维没有得到太大锻炼,所以想在腾讯这个大平台好好历练一下自己。第二个就是别说什么主观的东西例如什么意志得到了磨练,品格什么,有了什么什么的精神,从你自己的专业水平来答,项目的成就啊论文啊研究啊

2 专业知识相关:多态,虚函数,const与define的比较等等有些忘了,这个自己去搜吧。手写编程题是:二叉树节点最近公共祖先数组中最长连续序列
offer 我10月份找算法的就拒了,30出头吧:
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然后就是头条了:
9月出头来我校宣讲的时候,就说了今年算法爆炸多,竞争特别大,不管是想投算法还是投了算法还是面试中的算法都可以随时转岗开发,开发今年给40。
头条简历过了后会一直给你发编程笔试,他们好像觉得硕士的项目都是垃圾,还不如会写算法题,是我面过写的最多的,笔试就是5道题,最好全A,面试也一直写。
笔试的题目我忘了,网上应该都有,自己搜一下,有链表递归贪心最优。
面试面了三次,考的非常非常多。。。基础又细又多,每次都手写编程题了,因为我10月还串深度学习的知识点,有些没答好,所以还手写了好几个编程题。
问到的题目大概如下(记性真的捉急了,学算法的一定要早睡。。。:

1 LSTM 跟 RNN 的原理跟公式, 图能画一下吗
2 BPTT推导
3 Incepion机制是什么 卷积为什么要拆开
4 全连接层跟全卷积是什么,分别应用场景
5 机器学习了解吗,SVM推导一下
6 python比较熟是吧 讲一下python的垃圾回收机制还有迭代器
7 最大似然了解吗 交叉熵信息熵kl散度了解吗
8 做过GAN是吗,kl很js写一下
9 无向无环图中,最短路径的最大值;分糖果(大家搜一下我不太记得了;还有一个leetcode有,电话棋盘,每次只能移到四个角的位置,最多可以打多少不同的电话,DP;还有一些零零散散的链表,比较挤出了。
10 深度学习问很深,当时很多答的马马虎虎,然后又填了接受转岗,最后拿到offer了,不过也是去开发了。
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拿到了龙湖集团数字科技部门深度学习算法的offer了
龙湖还是一个很大的房地产公司,也上市很久了,最近在寻求转型,今年第一年招收人工智能,11.11开始到11.16,目标群体主要985.211大学,一天宣讲两次。这次只在这些大学招聘了
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我也是直接接到hr电话,简历直接给hr,得知我有腾讯跟字节跳动offer后直接告诉我,薪水可以在我原有offer基础加30%。
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这个项目士官生好像只校招,我是算法 深度学习那个。

面试过程也非常简单,12点宣讲后一些人直接立刻终面,我是第二个,其实就问了项目➕有的offer(不过提前一天hr让我打印或者截图出来 这种事最好不要撒谎 校招诚实最重要。
问到的方面:
自己想做的发展方向,导师跟同学怎么看你,讲一个最重要的项目
大概15分钟。然后就出来,领我去hr房间,直接给offer了。
一切发生的有点快,一开始很开心,50万真的很高,回来冷静了一下,的确是新成立,然后正在转型,不如互联网大厂发展成熟,回来问了一下别的过了的,大概35-40吧,我的应该也是中等偏高了。

因为总裁直接终面没有笔试,我就只分享面试经验:
简历:简历很重要,废话一定不要写多,保留一些基本信息,算法岗,重点放在项目上,3.4个最好,国家级别的奖项跟论文专利可以写,别的就不用了
自我介绍:好神奇,没有让我介绍,直接问项目,但是我的意见是,准备3份:一份10几秒 一份30秒 一份详细的可以讲久点,讲什么就人各有异,重点还是不讲废话,讲重点讲优点
问答:不要撒谎 不要撒谎 不要撒谎 真诚看着面试官 有1答1 就算不会也不要编 简历上的都要会 不会不要写 问到不会的了 可以向面试官寻求一些帮助都没事 重点是要思考 跟组织好语言 输出完你能想到的观点

其他:因为他们招的晚,好多地方没顾上,你拿到的offer就成为了他们考量的一个重要标准,像我的鹅跟头条,就给我加了很多分,所以建议大家大厂一定要投,一定要用心准备。
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July - 抠细节抠体验,不妥协不将就。

赞同来自: ft_sunshine



补全面试题了

在七月在线学习的经历 如何
可否也补充下,好方便大家借鉴哦

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