BAT机器学习面试1000题(611~615题)


611题

以下哪个选项是真的?

A、LDA明确地尝试对数据类别之间的差异进行建模,而PCA没有。

B、两者都试图模拟数据类之间的差异。

C、PCA明确地试图对数据类别之间的差异进行建模,而LDA没有。

D、两者都不试图模拟数据类之间的差异。

正确答案是:A

612题

应用PCA后,以下哪项可以是前两个主成分?

1.(0.5,0.5,0.5,0.5)和(0.71,0.71,0,0)

  1. (0.5,0.5,0.5,0.5)和(0,0,-0.71,0.71)

  2. (0.5,0.5,0.5,0.5)和(0.5,0.5,-0.5,-0.5)

  3. (0.5,0.5,0.5,0.5)和(-0.5,-0.5,0.5,0.5)


A、1和2

B、1和3

C、2和4

D、3和4

正确答案是:D

解析:

对于前两个选择,两个向量不是正交的。

613题

以下哪一项给出了逻辑回归与LDA之间的差异?

  1. 如果类别分离好,逻辑回归的参数估计可能不稳定。

  2. 如果样本量小,并且每个类的特征分布是正常的。在这种情况下,线性判别分析比逻辑回归更稳定。


A、1

B、2

C、1和2

D、都不是

正确答案是:C

614题

在PCA中会考虑以下哪个偏差?

1.jpg


A、垂直偏移

B、正交偏移

C、两者

D、都不是

正确答案是: B

解析:

总是将残差视为垂直偏移,正交偏移在PCA的情况下是有用的。

615题

下面是三个散点图(A,B,C,从左到右)和和手绘的逻辑回归决策边界。

2.jpg


上图中哪一个显示了决策边界过度拟合训练数据?

A、A

B、B

C、C

D、这些都没有

正确答案是:C

解析:

答案:C由于在图3中,决策边界不平滑,表明其过度拟合数据。

题目来源:七月在线官网(https://www.julyedu.com/)——面试题库——笔试练习——机器学习
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