BAT机器学习面试1000题(636~640题)


636题

逻辑回归的以下模型:P(y = 1 | x,w)= g(w0 + w1x)其中g(z)是逻辑函数。在上述等式中,通过改变参数w可以得到的P(y = 1 | x; w)被视为x的函数。在上面的问题中,你认为哪个函数会产生(0,1)之间的p?

A、逻辑函数

B、对数似然函数

C、两者的复合函数

D、都不会

正确答案是:A

解析:

对于从-∞到+∞的实数范围内的x的值。逻辑函数将给出(0,1)的输出。

637题

下面是三个散点图(A,B,C,从左到右)和和手绘的逻辑回归决策边界。

1.jpg


根据可视化后的结果,能得出什么结论?

1.与第二和第三图相比,第一幅图中的训练误差最大

2.该回归问题的最佳模型是最后(第三个)图,因为它具有最小的训练误差(零)

3.第二个模型比第一个和第三个更强,它在不可见数据中表现最好

4.与第一种和第二种相比,第三种模型过度拟合了

5.所有的模型执行起来都一样,因为没有看到测试数据。

A、1和3

B、1和3

C、1,3和4

D、5

正确答案是:C

解析:

图中趋势像是自变量X的二次趋势。更高次方的多项式(右图)可能对训练中的数据群具有超高的精度,但预计在测试数据集上将会严重失败。但是在左图中可以测试最大错误值,因为适合训练数据

638题

下面是三个散点图(A,B,C,从左到右)和和手绘的逻辑回归决策边界。

1.jpg


假设上述决策边界是针对不同的正则化(regularization)值生成的。那么其中哪一个显示最大正则化?

A、A

B、B

C、C

D、都具有相同的正则化

正确答案是:A

解析:

因为正则化意味着更多的罚值和图A所示的较简单的决策界限。

639题

下图显示了三个逻辑回归模型的AUC-ROC曲线。不同的颜色表示不同超参数值的曲线。以下哪个AUC-ROC会给出最佳结果?

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A、黄色

B、粉红色

C、黑色

D、都相同

正确答案是:A

解析:

最佳分类是曲线下区域面积最大者,而黄线在曲线下面积最大。

640题

假设你在测试逻辑回归分类器,设函数H为

3.jpg


下图中的哪一个代表上述分类器给出的决策边界?

A

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B

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C

6.jpg


正确答案是: B

解析:

选项B正确。虽然我们的式子由选项A和选项B所示的y = g(-6 + x2)表示,但是选项B才是正确的答案,因为当将x2 = 6的值放在等式中时,要使y = g(0)就意味着y = 0.5将在线上,如果你将x2的值增加到大于6,你会得到负值,所以输出将是区域y = 0。

题目来源:七月在线官网(https://www.julyedu.com/)——面试题库——笔试练习——机器学习
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