2019校招美团京东小米去哪儿华为面经机器学习面经


暑期参加了,七月在线的机器学习集训营,认识了很多优秀的同学,大家一起学习和交流,比自己一个月学习效率高很多,寒老师,David课都讲的很好,宁哥的服务真的是一级棒。

总结:校招问的问题还是挺基础的,主要是根据你的简历去问的,所以把简历好好写写,不会的就别作死写上去了。主要问的还是机器学习比较多,深度学习问的比较少也很基础。时间隔得有点久了,所以有的忘记了。总的来说把李航那本刷两遍问题不大。

美团
一面:
1.项目
2. xgb相关,推导,参数与GBDT,lightgbm区别
3.机器学习评价指标之类的基础问题,问的比较细,给了场景让选择指标和理由
3. 最大字数和

二面:
1.项目
2. word2vec,tfid,fasttext
3. svm推导,相关问题
4. CNN,RNN,相关的问题
5. 最大合理“()”

三面:
1.实习
2. 从词袋模型到word2vec,以及Word2vec参数更新,两种加速方式,为什么
3. 树模型都被问了一遍
4. 一道medium的算法题

HR:
1.吹逼
2. 北京上海选哪,几个部门选一个

HR面的比较挫,影响了后面的部门选择,还有投递的时候意向部门不要乱填,基本就是你的未来部门,所以好好选,hr别怂,我有点怂,所以hr面评价比较低,导致被捞的比较晚。。。。。

京东
一面:
1.项目
2. 实习
3. 写了个比较简单的题,忘了

二面:
1.项目
2. 场景题
3. 好像没写题

京东面的比较随意,不过工资给的挺高的,比较迷。京东笔试就是摆设,想去的话,一定招人内推。。。。

小米
一面:
1.项目
2. xgb相关,推导,调参,不同模型的比较
3. 树模型相关,全被问了
3. 二叉树遍历非递归

二面:
1.实习
2. GBDT推导,应用场景之类的
3. word2vec,fasttext,以及两者对比
3. LDA相关
4. svm与lr对比,问的比较细(整个秋招只被问过一次LR就是这。。。还是附带的问的)
5. 场景题
6. 翻转链表的变种

HR:
小米没有hr面,直接就是hr谈薪资

小米比较抠,低于市场价,谈薪资的时候别怂,要个市场价问题不大

去哪儿
一面:
1.项目
2. 实习
3. 评估指标
4. xgb相关
5. 朴素贝叶斯
6. 深度学习相关问题
7. spark,hadoop,大数据的基本问题
8. 问了操作系统和网络的基本知识
9. 写了个统计ip地址并排序的题

HR面:
一面是算法组leader,直接就HR面,日常吹逼,谈薪资,现场给offer

华为
一面:
1.c++相关问题,表示不会
2. 大数据相关
3. 聊天

二面:
聊天,没记错5分钟结束了,可能还没有

还有些其他的公司就不写了,问的东西都差不过,只是难度深浅而已。总的来说简历如果不改,加上适当引导,问的问题都差不多的,问你一个问题最后扩展说说,以此来表现你比别人强。
秋招今年开始的贼早,7月份就开始,我是将近10月才开始的,所以很多公司都没面,所以要早做准备,提前批不要放过了,多以此机会。
应届生好好刷题很关键,有一个很有意思的事情,如果面试官想要你一般出的算法题都会比较简单,不想要你就是3维DP劝退,当然如果你写出来也会让你过的。
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