Python 起薪和均资都高于 Java?!


本文爬取了某直聘网站上Python和Java的招聘信息,比较了两个方向的发展前(钱)途 ,为本科生的就业方向给一个小小的建议。

一、爬取

在招聘网站上直接以”本科生”和”Java”或”Python”作为筛选条件,以广州为例:

1.jpg


爬取招聘的大体信息,具体代码如下:
1from bs4 import BeautifulSoup
 2import requests
 3import pymongo
 4
 5client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
 6zhipin = client['zhipin']
 7zhipin_java = zhipin['zhipin_java']
 8zhipin_python = zhipin['zhipin_python']
 9
10
11headers = {
12    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.78 Safari/537.36',
13    'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
14}
15
16total_page = 11
17
18
19def get_info(param, data_table):
20    '''
21    根据招聘方向(java或python..)爬取信息存进数据库
22    :param param: 招聘方向
23    :param data_table: 数据库表明
24    :return:
25    '''
26    for i in range(1, total_page):
27        url = 'https://www.zhipin.com/c101280100/d_203-h_101280100/?query={0}&page={1}'.format(
28            param, i)
29        web_data = requests.get(url, headers=headers)
30        soup = BeautifulSoup(web_data.content, 'lxml')
31        for item in soup.select('#main > div > div.job-list > ul > li'):
32            # 招聘要求
33            job_title = item.select('.job-title')[0].text  # 岗位
34            salary = item.select('.red')[0].text  # 薪资
35            person_info = item.select('.info-primary p')[0].text  # 应聘要求
36            # 获取公司信息
37            company = item.select('.info-company h3 a')[0].text  # 公司
38            company_info = item.select('.info-company p')[0].text  # 公司信息
39
40            data = {
41                'job_title': job_title,
42                'salary': salary,
43                'person_info': person_info,
44                'company': company,
45                'company_info': company_info,
46            }
47            # 插入数据库
48            data_table.insert(data)
49            print(data)
50        print('*' * 100)
51    print('\n' * 5)
52
53
54if __name__ == '__main__':
55    param_list = ['java', 'python']
56    table_list = [zhipin_java, zhipin_python]
57    for param, table in zip(param_list, table_list):
58        get_info(param, table)


爬取的信息全部存在MongoDB中,便于后面的分析处理。

二、数据清洗

在数据处理这里定义了几个方法,用来处理相应的内容。

1、初始变量
1   import pymongo
2   client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
3   zhipin = client['zhipin']
4   zhipin_java = zhipin['zhipin_java']
5   zhipin_python = zhipin['zhipin_python']
6
7   from collections import Counter
8   from pyecharts import Bar,Line,Pie


2、获取地区分布情况
1import re
 2def get_zone():
 3    ''' 获取地区'''
 4    zone_list = []
 5    real_list = []
 6    for item in zhipin_java.find():
 7        text = item['person_info'][3:6]
 8        zone_list.append(text)
 9    for i in zone_list:
10        j = re.sub(r' \','',i)
11        real_list.append(j)
12        while '' in real_list:
13            real_list.remove('')
14    return real_list
15   zone = dict(Counter(get_zone()))


3、整理招聘数据
1def del_key_1():
2    '''删除招聘次数为1的岗位'''
3    li = []
4    for key in job_dict.keys():
5        if job_dict[key] == 1:
6            li.append(key)
7    for i in li:
8        del job_dict[i]
9    print(job_dict)


4、整理薪水数据
 1def get_salary():
 2    '''获取招聘的工资'''
 3    min_list = [] #起步工资
 4    max_list = [] #最高工资
 5    job_title = [] #岗位
 6    for item in zhipin_java.find():
 7        job_title.append(item['job_title'])
 8        salary = item['salary']
 9        min_list.append(int(salary.split('-')[0][:-1]))
10        max_list.append(int(salary.split('-')[1][:-1]))
11    return min_list,max_list,job_title


三、数据可视化

通过整理地区分布数据,利用pyecharts作图。分别以下面4个方面进行比较:地区分布、岗位情况、公司情况和薪水对比。

1、不同区的招聘情况:

2.png


不难看出,越靠近城市中心的地区,招聘的岗位就越多,成功应聘的机会较高;番禺和天河区相差较大,其中天河区招的Python比Java将近多了8倍;番禺区Java比Python更加热门,受公司青睐;其他区相差不大。

2、岗位情况

Python岗位情况:

3.png


Python岗位占比:

4.jpg


占比前五位分别是:Python工程师、数据分析师、运维工程师、大数据开发工程师和游戏AI算法工程师。

Java岗位情况:

5.png


6.jpg


高级工程师招聘的人数较少,大部分都是在招聘初中级工程师,难道这就是传说中的“一个诸葛亮胜过三个臭皮匠”?

3、公司情况

Python招聘公司情况:

7.jpg


Java招聘公司情况:

8.jpg


4、qian途对比

最高薪水对比:

9.jpg


看来Python的地位不是吹的,最高薪水也大多数都比Java的高。Java最高薪水平平均为19.24K,最低3K,最高60K;Python最高薪水平均为21.16K,最低也是3K,最高50K,比Java稍低一点。

最低薪水对比:

10.jpg


Python起步薪水大多数都比Java的高。Java平均起步薪水11.42K,Python平均起步薪水12.08K。

最后用两个岗位的词云来看一下:

11.jpg


12.jpg


看了这么多,该怎么选,你懂了吧? 虽然有点以偏概全,但是我相信只要能够在一个语言上做到极致,相信你的钱途同样会是一片光明的。另外希望同学们都能够找到一份好工作。

作者:Don Lex,在校学生,正在发育并且渴望成为一个有技术、有情怀的coder。
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