BAT机器学习面试1000题(656~660题)


656题

选择Logistic回归中的One-Vs-All方法中的哪个选项是真实的。

A、我们需要在n类分类问题中适合n个模型

B、我们需要适合n-1个模型来分类为n个类

C、我们需要只适合1个模型来分类为n个类

D、这些都没有

正确答案是:A

解析:

答案:A如果存在n个类,那么n个单独的逻辑回归必须与之相适应,其中每个类的概率由剩余类的概率之和确定。

657题

假设有一个如下定义的神经网络:

1.jpg


如果我们去掉ReLU层,这个神经网络仍能够处理非线性函数,这种说法是:

A、正确的

B、错误的

正确答案是: B

658题

假定特征 F1 可以取特定值:A、B、C、D、E 和 F,其代表着学生在大学所获得的评分。在下面说法中哪一项是正确的?

A、特征 F1 是名义变量(nominal variable)的一个实例。

B、特征 F1 是有序变量(ordinal variable)的一个实例。

C、该特征并不属于以上的分类。

D、以上说法都正确。

正确答案是: B

解析:

答案为(B):有序变量是一种在类别上有某些顺序的变量。例如,等级 A 就要比等级 B 所代表的成绩好一些。

659题

下面哪个选项中哪一项属于确定性算法?

A、PCA

B、K-Means

C、以上都不是

正确答案是:A

解析:

答案为(A):确定性算法表明在不同运行中,算法输出并不会改变。如果我们再一次运行算法,PCA 会得出相同的结果,而 k-means 不会。

660题

两个变量的 Pearson 相关性系数为零,但这两个变量的值同样可以相关。

A、正确

B、错误

正确答案是:A

解析:

答案为(A):Y=X2,请注意他们不仅仅相关联,同时一个还是另一个的函数。尽管如此,他们的相关性系数还是为 0,因为这两个变量的关联是正交的,而相关性系数就是检测这种关联。详情查看:https://en.wikipedia.org/wiki/Anscombe's_quartet

题目来源:七月在线官网(https://www.julyedu.com/)——面试题库——笔试练习——机器学习
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