签到数据,next POI 预测问题,如何判断下个时间点,用户会去新的地点(POI),还是历史记录中旧的POI


如题,每个用户都有一系列签到记录(当然,每个用户签到个数不同)

数据格式:
用户id, 签到POI id,POI 类别,POI 经纬度,签到时间

task:
给定用户的历史数据,判断用户下个时间点是否会去新的地点。

问题:
每个用户历史长度不一,是每个用户的数据分段做,还是处理整条记录?
可以考虑用户的什么特征?
用什么模型?比如用LSTM,每个时间点都提特征,输出二值预测值?
已邀请:

要回复问题请先登录注册