推荐系统实战 第三周 第一节 用户建模 Wide & Deep程序细节注释解析


由简单的分类模型出发,介绍了分类模型在具体实践中的应用,并对推荐系统所用的模型进行的逐步加深。
另一部分在于一些推荐系统中常用的特征工程,实际的数据处理,也是十分贴近于实际的。
课堂笔记见README.pdf
程序应该是.py直接转到jupyter里的,在运行中会有一些小问题,另外从数据和模型建立的角度重新,在jupyter上重新更改了程序顺序,运行并得出相应结果。
程序见Wide_Deep_Learning_demo.pdf
参考https://blog.csdn.net/liuxiao2 ... 40511和tensorflow的API文档给出了详细的注释
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