BAT机器学习面试1000题(731~735题)


731题

逻辑回归是输出结果落在[0,1]区间内,下列哪个函数用于转换概率,使其落入[0,1]?

A、Sigmoid

B、Mode

C、Square

D、Probit

正确答案是:A

解析:

Sigmoid函数用于转换输出结果,使之落在逻辑回归区间[0,1]内

732题

考虑线性回归和逻辑回归中的重量/相关系数,关于cost函数的偏导,下列哪一项是正确的?

A、都不一样

B、都一样

C、无法确定

D、以上都不对

正确答案是: B

解析:

参考这个链接:http://feature-space.com/2011/ ... tive/

733题

假设使用逻辑回归模型处理n元分类问题,可以用到One-vs-rest方法,则下列哪一项是正确的?

A、在n元分类问题中,需要拟合n个模型

B、为了分类为n类,需要拟合n-1个模型

C、为了分类为n类,只需要拟合1个模型

D、都不正确

正确答案是:A

解析:

如果有n类,就有n个分散的逻辑回归需要拟合,每一类的概率都是基于其余类来预测的。以三类分类(-1,0,1)为例,需要训练三个逻辑回归分类器:1. -1 vs 0 and 12.0 vs -1 and 13.1 vs 0 and -1

734题

下图是两种有不同β0 和β1值的逻辑回归模型,下列关于两种逻辑回归模型中β0 和β1的叙述哪项是正确的?

1.jpg


提示:Y = β0 β1*X,β0为截距,β1是斜率

A、绿线的β1比黑线的大

B、绿线的β1比黑线的小

C、两个模型的β1是一样的

D、无法得出结论

正确答案是: B

解析:

β0和β1: β0 = 0, β1 = 1是黑线的情况;β0 = 0, β1 = −1是绿线的情况我们希望你能发现这个测试和提供的解决方法有趣而实用。这个测试注重回归的理论知识和它的多种技巧。我们试着通过这篇文章解释你们的所有疑惑,如果你发现了任何错误和遗漏,或者你有好的建议,请和我们联系。

735题

下列哪一个项对欠拟合和过拟合的权衡影响最大?

A、多项式次数

B、是否通过矩阵倒置或梯度下降来学习权重

C、使用常数项

正确答案是:A

解析:

答案:A选择正确的多项式次数在回归拟合中扮演重要角色,如果选择的次数太高,过拟合的可能性将大大提高。

题目来源:七月在线官网(https://www.julyedu.com/)——面试题库——笔试练习——机器学习
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