刚毕业双非本科如何拿到NLP offer并薪资翻三倍的


在去年毕业没几个月的时候,因为不满意自己工作,于是来到了七月在线机器学习集训营学习,这也是我第一次真正接触七月在线这个平台,学习了一段时间收获了很多,不仅仅是机器学习、深度学习知识,还学到一些实用的python数据分析、spark入门知识以及NLP的知识。于是赶着金三银四好时光投了一些简历,拿到了薪资还比较满意的NLP offer(接近之前三倍,之前太低了)

下面我来分享一些我最近面试经历:
1.个人情况介绍:
去年双非本科毕业、计算机专业、写了一些博客(https://tkhajwjy.github.io/)(顺便复习知识)

2.简历问题:
简历上技能一定要写自己熟悉的知识,不熟悉的不要写;项目要贴合自己之前工作业务,要不然到时候解释不通,如果实在没有,可以写比赛。

机器学习问题:
逻辑回归公式?交叉熵公式?用XGBoost做过什么项目?GBDT和XGBoost区别与联系?集成算法有哪些,介绍一下?

深度学习问题:
梯度消失、梯度爆炸原因,怎么解决?textCNN原理?pytorch会用吗?

NLP问题:
TF-IDF介绍一下、缺点是什么?word2vec是什么,怎么优化的?BERT了解么,用过吗?

项目问题:
数据从哪来的、数据量多少?项目最终成果是什么样的?
你主要负责项目哪一部分?
数据怎么预处理?会不会spark?
模型如何部署上线?
如何评估模型,解释下精确率、召回率、F1?
有的时候线下模型准确率很高,但在线上效果很差是什么原因?

3.其他问题:
为什么离职?为什么不考研?职业规划是什么?你期望薪资最低是多少(不要说自己真实想法,要比心理预期高一点)?项目紧的时候能不能接受周六上班?有什么要问我的?

小结:
非常感谢七月在线为我提供了好的学习平台,在这里不仅遇到了优秀的老师,还遇到了很多优秀的同学,在群里提问都会有人解答,而且线下还有安静的教室。虽然自己暂时找到了停靠点,但是NLP还有很多知识去学习,接下来我还会依旧选择在七月在线学习,希望七月在线越办越好,造福更多学子!
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July - 抠细节抠体验,不妥协不将就。

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太牛太6了,薪资翻倍的非常多,但薪资翻三倍的不易
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