国内人工智能问题疑问交流


群友们好,之前有学习七月的视频课程,从高数、线性代数、概率到深度学习等知识,感觉很系统。
最近和一个台湾的人士(后面用甲代替)交流关于目前国内人工智能相关话题,遇到有些很大的认识分歧,感觉甲说的很绝对,而且很自我,很想找一个这方面专家能一起讨论下,想请大咖给分析一下。

当时谈 话题
1、甲说:深度学习和神经网络本质区别是 深度学习引入RELU,
2、甲说:RESNET网络核心是引入 连接 机制
3、甲说:目前所有国内外的人工智能(注:是人工智能不是深度学习)所教授的知识都有问题,都没有之前的神经网络基础知识,有看过国外翻译的人工智能书籍六百多页的那个经典书籍,感觉很系统,也很基础,不知道为什么甲还说没有神经网络的基础知识,甲说要看2010年之前的论文,难道2010年之前的知识不是都建立在基础机器学习知识上的吗,还是书籍或课程中还有 没体现的内容?
4、甲提供一个他的项目,LSTM相关,用人工智能作对联,机器做的对联数字个数会和给的上联数字个数不同,如:上联为7个字,机器可能做出8个字的,然后通过做多个,最后剔除8个的,选择7个的,甲的意思是机器做对联的思维出发点就有问题,同时,甲也认为人工智能的出发点是有问题的,最主要的是:他认为国内外,尤其是国内几乎没有人(包括任何大学教授、专家)有神经网络基础知识,所以面多很多问题是,无法从本质做解决。个人认为,国内外基础的知识应该都是想通的,不存在有断层的地方,只是掌握的人多人少的问题,如果绝对化说国内几乎没有人,尤其是高校,有对神经网络基础知识有了解的人的化,很难让人信服。

请对人工智能、深度学习领域专家、大咖,给解答下疑惑。也欢迎加微信,或者可以和甲组个微信群
,大家深入探讨下。 QQ群:204292834
这个问题不止涉及具体技术、同时涉及对领域认知、科学观念、看待事物的方式等。
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