毕业/转行就拿50万+年薪!15位同学经验分享,他们怎么做到的?


最近很多朋友都和我说过类似的话

“小七啊,机器学习学起来太痛苦了吧,我自学了4个月,昨天去面试被考官一顿问,发现自己欠缺很多。

有什么推荐的免费课和书吗?”

要我说,学习起来很痛苦的人,再多的书和课程也解决不了你的问题。

学习效率和困难度的改善,很多时候不在于你有多少免费的课程和书。

而在于学习计划和方法!

你现在是怎么自学的?

按大家推荐的找几个免费视频课看看,辗转于各大公开课之间?

看完后,感觉自己都听懂了。

可是一旦应用起来却发现自己其实什么都不会。

不做改变,可能再学1年可能也找不到工作。

我特意给大家准备了2个提高学习效率的福利。

一、海伦凯勒学习法

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这本书大家应该都读过,知名作家海伦凯勒,享年88岁,却有87年生活在无光、无声的世界里。

这期间海伦突破了无数障碍,精通了五国语言,先后完成了14本著作。

甚至在孩童时期,一本20万字的书,她用9个小时就能读完,并能说出每章每节的大意,还能把书中精彩的句、段、章节和自己对文章的独到见解在2小时之内写出来。

海伦作为一个聋哑盲人,能有如此成绩,依靠的就是她自己的学习方法。

海伦的学习方法:

1.每天3小时学习新知识

2.用2小时去理解和默记

3.默写之前所学的知识,以此巩固记忆

4.去实践自己学到的知识。

知道了科学的学习方法是轻松高效学习的第一步。

最重要的还是如何去实践。

希望下面几位已经转行AI领域的“前辈”

二“前辈们”的经验
1.邱同学

普通一本,985通信专业研究生,转行AI领域。

拿到45万年薪,薪资翻倍。

邱同学的学习经验

其实很简单,我先是把咱们送的课程都看了2遍,基础比较牢固。

其次就是每节课后我都会及时整理和复习,这样才能更好的消化学到的知识

第三就是认真做作业,写作业也是一个提升和复习的过程。

学习中过程中的四大金刚(课程 + 题库 + LeetCode + kaggle/天池)。

一个也不能轻视,刷题能验证我们掌握知识的程度并且巩固知识。

比赛帮助我们去实践知识,这也算是七月在线和其他机构最大的区别之一

2.石同学

本科毕业,IOS转岗NLP,拿到45万年薪

①给从传统IT转岗AI的建议。

最好是从基础学起,行业发展很快,技术更是日新月异,但绝不能浮躁,要从基础开始去踏实的学习。项目非常重要,一定要用项目去实践学到的内容,比赛如果真的自己做过,基本就不会忘,但是不能着急,要用静下来用心去做。

②石同学的学习经历

最开始是自学,效率确实低而且各种课程都很不系统,后来报了七月在线的集训营课程,刚开始是白天工作晚上学习,后来觉得时间不够,就辞职专心学习了1个半月。

不断学习-实践、学习-实践,然后学完开始边复习边找工作。

很多人都喜欢免费的资源,我也不例外。

但是,免费,免掉的是钱,付出的是时间和效率成本。

不信的话,想一想各种免费电子书,以及被你扔到角落的实体书

拿到手后,是不是想的“等我有时间了,在看”

这一等可能就是一辈子。

在学习这件事情上,我们最需要的就是时间和效率。

所以我非常愿意花钱从优秀的人那里,用最高效的方法获取知识。

上述几位同学有的之前有技术方面的背景,有的从事和IT无关的行业。

不过他们都有一个特点:都是通过七月在线的一门课程,帮助他找到心仪的职位。

这门课就是《机器学习集训营》

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这是一门用时3个月,让0基础小白也能入职AI领域的课程。

特意设计了12个学习环节。

入学测评、直播答疑、布置作业、阶段考试、毕业考核、一对一批改、线上线下结合、CPU&GPU双云平台、组织比赛、七月+阿里云天池联合认证、面试辅导、就业推荐。

用科学的安排,让你更加轻松高效的学习

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