Machine Learning读书会之历届汇总


Machine Learning读书会 ##  

2012年~2013年
 

一、读书会第一期

读书会的第一期以讲座讨论的形式开展,其相关时间,地点,主题如下:
时间:2012年2月12日下午2点准时开始
地点:清华园东门fit楼1区312室

主题:第一期已确定的主题如下:
1、DeepQA基本框架,主讲人张栋;
2、Siri基本架构,主讲人张俊林;

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PPT下载
昨日读书会第一期,到场人数为160+,PPT打包统一免积分下载地址为:http://download.csdn.net/detail/v_july_v/4061067。02.13.17:20分。

二、读书会第二期

读书会第2期本周日清华举行,具体时间场地分享人如下:
时间:2012年4月15日下午1:30开始,
地点:清华第4教学楼4102
主题:
1、推荐系统简介@xlvector_Hulu ,其个人博客为:http://xlvector.net/blog/。他的新书:<<推荐系统实践>>,6月初即将由图灵教育出版社出版。
2、写8年技术博客的体会和思维@刘未鹏pongba ,其CSDN博客地址为:http://blog.csdn.net/pongba,其个人博客地址为:http://mindhacks.cn/

PPT下载
昨日读书会到场人数控制在100+,项亮之:Introduction to Recommender System:http://xlvector.net/blog/?p=846
我的话,粗制滥造的10页PPT,实在没什么内容,就不放出来了
(给3个链接,1、http://mindhacks.cn/2011/11/04 ... ears/;2、三五个人:http://blog.csdn.net/v_july_v/ ... 07301;3、stackoverflow:http://stackoverflow.com/。PPT内容全都在这3个链接里)。
谢谢大家。
 

三、读书会第三期

本期读书会在北大举行,具体时间场地分享人如下:
时间:2012年5月20日下午2点准时开始
地点:北大二教527
主题:第3期已确定的主题如下:
1.几年、几本书、几点感想(围绕《大道至简》相关的几本书来聊聊读书写书)。主讲人:周爱民@aimingoo(大道至简/大道至易(即将出版)/JavaScript语言精髓与编程实践3本书的作者)。

2.搜索引擎的意图识别技术。主讲人:搜狗自然语言处理部@搜狗张帆。
嘉宾:@梁斌penny(走进搜索引擎 & 深入搜索引擎作者,THUIRDB和微博寻人的Coder),主持人:July。

 PPT分享
今日北大读书会第3期到场人数约为100人左右,现场PPT新浪微盘分享如下,
周爱民之几年,几本书,几点感想(从做人谈到做架构,软件实践者的不断追寻与思考): "years_by_aimingoo.zip" http://vdisk.weibo.com/s/5FZ41
"搜索意图识别_搜狗张帆.pdf" http://vdisk.weibo.com/s/5FZWO
 

四、读书会第四期

时隔半年,久违的读书会第4期终于来了(Machine Learning读书会·上海官方群:215665171,欢迎在上海的朋友们加入):
时间:2012年12月2日下午2点-5点,
地点:上海交大徐汇校区工程馆107教室(近包兆龙图书馆)
主题:
1.数据挖掘技术在推荐系统中的应用@清风运文 (陈运文,盛大智能推荐团队负责人,所率团队研发的推荐算法因优异的效果,获EMI Data Science Hackathon国际音乐推荐竞赛冠军及ACM KDD-Cup 2012国际数据挖掘大赛亚军);

2.做书的历史与未来@tinyfool  (郝培强,iApp4Me.com创始人,程序员,Blogger,关于此次书的历史与未来的主题,这里有一篇文章可以先睹为快:http://tiny4cocoa.com/home/s/13/)。

PPT下载
昨日读书会,陈运文博士从常用的推荐算法(Item/user-based,及LFM等),到实践中的关键点(数据预处理/冷启动等问题),相当精彩,PPT下载:http://t.cn/zjf4vDg
郝培强则从书的历史讲到未来,不乏启发性和思考性,PPT:http://t.cn/zjf4vDd
 

五、读书会第五期

读书会第5期本月在京举办,其具体时间、地点、主讲人、内容如下:
时间:2013年4月14日下午2-5点,
地点:北大国际数学研究中心2楼报告厅
主讲人:余凯(百度多媒体部技术副总监,机器学习专家)

主题:
probabilistic models for unsupervised learning—纪念Sam Roweis;
    (感谢@1-0-1-0-1-0-1-0-1... 帮忙申请的场地,感谢清华、北大、北理工、北邮、北科大朋友的热心帮助,谢谢大家)

PPT教程
http://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/nipstut.pdf

参会者感想:
邓亚峰-人脸识别说,今天在北大参加了@研究者July 组织的 @余凯_西二旗民工 主讲的probabilistic models for unsupervised learning,推荐一下余老师推崇的tutorialhttp://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/nipstut.pdf,从一个统一的视角去理解: bayesian、MAP、ML,以及FA、EM、PCA、ICA、GMM、HMM等算法,可以帮助我们融会贯通。

    

六、读书会第6期 ##  

读书会第6期报名通知,
时间:2013年7月7日下午2-5点
地点:北航新主楼E座706室
主题:

1.The Golden Age of RTB@XuehuaOnAds(沈学华,品友互动CTO);

2.广告中有趣的计算问题@北冥乘海生 (刘鹏,前MediaV首席科学家, 前Yahoo!高级科学家)
PPT下载

第一个主题分享:The Golden Age of RTB@XuehuaOnAds,其PPT下载地址:http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgyQFP
第2个主题分享:广告中有趣的计算问题@北冥乘海生,其PPT已公布,感兴趣的朋友可以前去下载了:http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgLN2x

 
已邀请:

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七、读书会第7期

读书会第7期报名通知,
时间:2013年8月25日下午2-5点,
地点:中关村数字设计中心 4楼大厅(感谢@北京创客空间@王盛林Justin@小猴机器人提供的场地)
主题:

1.IT 行业的创新 - 创新的迷思@程序员邹欣(邹欣,微软研发经理,《编程之美》第一作者,《移山之道》作者)

2.信息检索中倒排索引的压缩技术初探@王斌_ICTIR(王斌,中国科学院计算技术研究所副研究员,博士生导师,已翻译并出版《信息检索导论》《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》《机器学习实战》)

PPT教程:

信息检索中倒排索引技术的压缩技术初探PPT:http://vdisk.weibo.com/s/Ae48gDV55_xs/1377449535
IT行业的创新 - 创新的迷思:1-4http://www.cnblogs.com/xinz/ar ... .html;5-6http://www.cnblogs.com/xinz/ar ... .html;7-8http://www.cnblogs.com/xinz/ar ... .html

八、读书会第8期 ##   

时间:本周日2013年12月8日下午2-5点
地点:中国科学院自动化研究所 智能化大厦三层 学术报告厅(北京市海淀区中关村东路95号)。
公交:海淀交通支队;地铁:知春路站或知春里站。
主题:

1.夏粉(百度联盟大数据机器学习技术负责人,主要研究方向为统计机器学习理论,大数据深度学习算法,计算广告学和排序学习。十年以上机器学习研究经验,曾在机器学习顶级会议杂志ICML, NIPS等发表多篇文章),分享内容主要是排序学习的理论和算法研究,以排序学习为例介绍如何设计一个计算高效、效果有理论保证的机器学习算法。
  1. 沈志勇(现为百度深度学习技术研究院数据科学家,主要研究方向为大数据相关理论与应用。曾任百度音乐推荐系统负责人,惠普中国研究院研究员),分享内容主要是个人对主题模型的理解,以及在该领域研究与应用中的一些经验及研究成果。


PPT
@夏粉_百度 排序学习的理论和算法研究:http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgKMzJ
沈志勇 主题模型的理解:http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgKMAf
July十分钟演讲:我们能做些什么?http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgKMK7

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