预训练方法 BERT和OpenAI GPT有什么区别?


解析:

1.GPT在BooksCorpus(800M单词)训练;BERT在BooksCorpus(800M单词)和维基百科(2,500M单词)训练。

2.GPT使用一种句子分隔符([SEP])和分类符词块([CLS]),它们仅在微调时引入;BERT在预训练期间学习[SEP],[CLS]和句子A/B嵌入。

3.GPT用一个批量32,000单词训练1M步;BERT用一个批量128,000单词训练1M步。

4.GPT对所有微调实验使用的5e-5相同学习率;BERT选择特定于任务的微调学习率,在开发集表现最佳。

1.png


https://www.julyedu.com/Employ ... Dyssq

就业班来了

依据个人情况定制化教学

名企面试官亲自辅导面试

让你“薪”满意足!

↓扫码查看课程详情↓

2.png
已邀请:

要回复问题请先登录注册