干货 | Python基础入门指南(第二期)


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为了帮助大家彻底理解Python,七月在线针对各大知识点进行了图片化和文字化显示。

涵盖了大量文字概念和代码的逻辑处理思路以及对应案例,可以直接通过文字概念和图片的逻辑处理流程,来辅助自己对知识的消化和吸收。

本文为第二部分,第一部分可以点击查看

目录

对象

字符串

一、对象
(1)什么是对象

在python中一切都是对象,每个对象都有三个属性分别是,(id)身份,就是在内存中的地址,类型(type),是int、字符、字典(dic)、列表(list)等,最后还有

值,例如:a = 12 就是用 12 这个类型为整数的,值为 12,在内存空间中创建了一个空间(这个空间会用一个地址来表示,就是 id ),当对象被创建后,如果该对象的

值可以被更改,那么就称之为可变对象(mutable),如果值不可更改,就称之为不可变对象(inmutable)

(2)不可变对象

什么是不可变对象?

不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地

址,变量再指向这个新的地址。不可变对象:整数int、浮点数float、字符串str、元组tuple

举例说明:

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实际操作:

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由于是不可变对象,变量对应内存的值不允许被改变。当变量要改变时,实际上是把原来的值复制一份后再改变,开辟一个新的地址,变量 a 再指向这个新的地址

(所以前后变量 a 的id不一样),原来变量 a 对应的值 5 因为不再有对象指向它,就会被垃圾回收。这对于 str 和float 类型也是一样的。

(3)小整数池

整数在程序中的使用非常广泛, python 为了优化速度,使用了小整数对象池,避免为整数频繁申请和销毁内存空间.

Python 对小整数的定义是 [-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的,不会被垃圾回收。在一个 Python 的程序中,无论这个整数处于 LEGB中 的哪个位置,所有位于这个

范围内的整数使用的都是同一个对象。同理,单个字母也是这样的。

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实际操作:

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(4)可变对象

什么是可变对象

可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是原地改变。可变对象:列表list、字典dict、集合set

举例说明

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实际操作

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列表 list 在改变前后 id 并未发生改变,可变对象由于所指对象可以被修改,所以无需复制一份之后再改变,直接原地改变,所以不会开辟新的内存,改变前后 id 不变。

(5)编码

先说说什么是编码

编码(encoding)就是把一个字符映射到计算机底层使用的二进制码。编码方案(encoding scheme)规定了字符串是如何编码的。

ASCII码:

美国信息互换标准代码,是一种7位编码方案来表示所有的大写字母、小写字母、数字、标点符号和控制字符。

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UNICODE万国码:

Unicode 是一种字符编码方法,不过它是由国际组织设计,可以容纳全世界所有语言文字的编码方案。

UTF-8码

UTF-8 是以 8 位为单元对 Unicode 进行编码。UTF-8 包含全世界所有国家需要用到的字符,是国际编码,通用性强。

(6)bytes与str

使用 bytes 类型,实质上是告诉 Python ,不需要它帮你自动地完成编码和解码的工作,而是用户自己手动进行,并指定编码格式。Python 已经严格区分了 bytes 和 str 两种数据类型,你不能在需要 bytes 类型参数的时候使用 str 参数,反之亦然。

编码转换过程

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(7)数据类型

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(8)下标(索引)

所谓“下标”,就是编号,就好比超市中的存储柜的编号,通过这个编号就能找到相应的存储空间

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(9)切片

切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。切片的语法:[起始:结束:步长]

注意:选取的区间从"起始"位开始,到"结束"位的前一位结束(不包含结束位本身),步长表示选取间隔。

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(10)复制(拷贝)

python 中有三种赋值方式,分别是:

赋值:=

浅拷贝:copy

深拷贝:deepcopy

赋值:

在 Python中,等号 = 是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量。

所以说,Python 是动态语言,即变量不用指定数据类型。

实际操作:

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图片详解:

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实际操作:

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使用 id 这个方法来查看对象的内存地址

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可以看到,使用 copy 这个模块创建的浅拷贝和深拷贝在内存中都有一个新的内存空间。

进一步查看四个列表中不可变类型的id值:

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再查看可变类型的id值:

列表[-1] : 表示最后一个这个列表中的元素

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可以看到,浅拷贝是不会对 l 中的数据结构进行深层次的拷贝的。也就是说,我要是在 l 列表,更改了 l[-1][索引] 列表其中的一个值,那么 copy_l 中的最后一个元素中的值是会跟着改变的,因为他跟 l 引用的地址是同一个,而 deepcopy_l 的值是不会变的。

浅拷贝 copy:

浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝,通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容。

拷贝 deepcopy:

深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归,相当于克隆了一下,产生了新的数据)。

浅拷贝对不可变类型和可变类型的 copy 不同

copy.copy对于可变类型(列表、字典),会进行浅拷贝。

copy.copy对于不可变类型(元祖、数字、字符串),不会拷贝,仅仅是指向。

基本上只要不是我们自已手动调用的 deepcopy 方法都是浅拷贝。

(10)列表推导式

所谓的列表推导式,就是指的轻量级循环创建列表

格式 : [表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]

实际操作:

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二、字符串
(1)字符串的格式

定义变量 num,存储的是数字类型的值

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定义变量 name,存储的是字符串

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总结:

双引号或者单引号里面的数据就是字符串

(2)字符串输出

举个栗子

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实际操作:

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哈哈,接下来给你们看个好玩的~~.

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(3)字符串输入

咱们之前在学习 input 输入的时候,通过它能够完成从键盘获取数据,然后保存到指定的变量中;

注意:input 获取的数据,都以字符串的方式进行保存,即使输入的是数字,那么也是以字符串方式保存

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实际操作:

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(4)下标和切片

所谓 “下标”,就是编号,就好比身份证信息中的身份证号码,通过这个号码就能找到相应的人。

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字符串中"下标"的使用

列表与元组支持下标索引好理解,字符串实际上就是字符的数组,所以也支持下标索引。

如果有字符串:name = "JULYEDU.COM",在内存中的实际存储如下:

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如果你想取出字符串中的某个值,可以通过方括号 [下标索引] 来获取

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实际操作:

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(5)切片

在很多编程语言中,针对字符串提供了很多各种截取函数(例如,substring),其实目的就是对字符串切片。Python 没有针对字符串的截取函数,只需要切片一个操作就可以完成,非常简单。

切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。

切片的语法:

[ 起始位置 : 结束位置 : 步长 ]

注意:选取的区间从 "起始" 位开始,到 "结束" 位的前一位结束(不包含结束位本身),步长表示选取间隔。

我们以字符串为例讲解。

如果取出一部分,则可以在中括号 [ ] 中,使用:

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运行结果:

更多使用方法:

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运行结果:

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(6)字符串常见操作

假设咱们现在有个字符串 web = "www.julyedu.com",下面就是字符串的常见操作。

find()

find : 翻译成中文是查找的意思

检测你需要查找的字符串是否包含在 web 中,如果是则返回开始的索引值,否则返回-1

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lower()

lower : 翻译成中文是减弱、减小,也可以翻译为小写的

将字符串中,所有大写字符转换成小写字符

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upper()

upper : 翻译成中文是上面的、大写的。

将字符串中所有小写转换成大写

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count()

count : 翻译成中文是计算、计数的意思

返回 字符串 在 开始 和 结束 之间 在 web 里面出现的次数

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index()

index : 翻译成中文是指标、指数、索引的意思

跟 find() 方法一样,只不过如果查找的字符串不在 web 中会报一个异常.匹配成功的话也是返回下标值

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split()

split : 翻译成中文是分离、分割的意思

以 str 为分隔符切片 web,如果 maxsplit 有指定值,则仅分隔 maxsplit 个子字符串

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运行结果:

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replace()

replace : 翻译成中文是取代、代替、替换的意思

把 web 中的 str1 替换成 str2,如果 count 指定,则替换不超过 count 次.

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运行结果:

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title()

title :翻译成中文是标题、冠军、头衔的意思

把字符串的每个单词首字母大写

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篇幅有限,剩下的知识点,咱们就下期再讲啦,7月17号不见不散哦

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