面试题:标准化与归一化的区别?


频繁项集分析有哪些指标?有什么意义?

解析:

简单来说,标准化是依照特征矩阵的列处理数据,其通过求z-score的方法,将样本的特征值转换到同一量纲下。

归一化是依照特征矩阵的行处理数据,其目的在于样本向量在点乘运算或其他核函数计算相似性时,拥有统一的标准,也就是说都转

化为“单位向量”。

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