从测试到CV算法工程师的转型之路:最终连拿4个offer


前前后后经过六个多月的努力,最后终于算是转行了……
本人普通985硕士,研究生期间模式识别与智能系统专业,研究方向目标检测。刚毕业家里希望留在离家近的二线城市,但是17年秋招的时候,相关算法岗位非常少,于是先就业选择做测试工程师。

一年多的测试工作以黑盒测试为主,感觉自我发展空间确实有限,恰好一个师兄购买过七月很多课程,并最终转行成功,第一次了解到七月在线,便是通过师兄推荐知乎上七月在线的机器学习面试题了,由此便想着转行,希望通过在七月在线上的学习,使转行成为可能。

一个人的学习过程中,知识体系通常很零散,虽然网上的教程很多,但是搜集教程并挑选出适合目前自己学习程度的课程也会花费比较大的精力,并且,网上的随处可见的教程、几个烂大街的项目对于简历过筛和面试还远远不够。3月份看到七月在线推出了CV就业第一期课程,于是立马就报名了。

第一期的课程包含的项目还是比较有含金量的,比如网络训练的trick等对于面试也非常有用。
在boss直聘上自己也投了很多家公司,最后面试的大概是6家,拿到了4家公司的offer。
1、深圳公司,方向医疗图像(无offer)
一面,在深圳面试
全程主要问项目的情况,主要用了什么算法,
为什么用了这个算法效果就要好?
滤波算法有哪些?
研究生学习了哪些课程?
为什么离职?
对地域有什么要求?
为什么想转行?

二面,视频面试
又把项目大致介绍了一遍,后面主要是HR面
觉得自己有哪些优缺点?
觉得自己最遗憾的事情是什么?
为什么想转行?
自己的职业规划?
由于工作内容偏向于图像预处理及数字信号处理,因此放弃了该offer

2、广州新零售创业公司(offer)
一面,
因为异地面试,因此面试官要求做一份技术ppt用于展示
项目陈述,主要用了什么算法,解决了什么问题,算法细节实现?
项目数据集是多少?
为何使用这个算法比另一个算法要好?最后训练结果是多少?

二面
CTO面试,简单介绍了自己所做的项目,选择自己最熟悉的模型介绍一下,所以就介绍了一下FasterRCNN网络,并比较了FasterRCNN在RCNN系列中的改进点,
说明RPN网络的作用,实现细节?
anchor初始化的实现细节?
Faster RCNN如何训练?
NMS实现细节?
自己的项目使用了什么评价方法?含义是什么?
为什么想转行?怎么选择的方向?
未来5年的职业规划是什么?

三面
CEO面试,同样是简单介绍了自己的项目经历,选择该公司的理由,
离职原因?为什么想转行?
觉得自己应聘这个岗位有什么优势?
CEO面试中对技能,知识的考查比较少,主要看是否符合公司的价值观。
三面过后顺利拿到了offer。

3、北京机器人初创公司(岗位不匹配)
一面,
技术面,介绍项目经历,
学习过哪些课程?
如何找出一幅图像中一个像素到另一个像素的最短路径?
一面结束后收到回复不匹配该岗位

4、上海独角兽公司(offer)
一面
介绍项目经历,根据项目经历询问,
了解哪些anchor free的网络,
了解哪些最新的模型?
是否会CUDA编程?
one-stage和two-stage目标检测方法的区别和优缺点?
SLIC算法介绍?
问的并不深,主要考查会的范围
二面
介绍了项目经历,然后二面面试官和我随意聊了会天
三面
HR面,谈谈深度学习和传统目标检测的区别,聊了聊期望薪资,选择公司的要求

5、北京新零售创业公司(offer)
一面
介绍项目经历,根据项目经历提问,
为什么离职?选择公司主要看中哪些方面?
未来3到5年规划?
一面为部门经理面试,考查综合性较强
二面
介绍项目经历,算法最终实现的效果?
为什么离职、转行并选择跨城市工作?
是否了解图像拼接,使用了什么特征描述子?
三面
HR面,和以上HR面问的问题都比较类似,就不再列举了
最终也是拿到了offer

6、西安创业公司(无offer)
一面,
手写快速排序算法,时间复杂度?
熟悉哪些分类算法?
使用决策树分类算法时,如何处理过拟合问题?
整个面试过程非常短,并没有涉及过多计算机视觉方面的知识面,也没有问及所做的项目,在面试过程中已经感觉到和自己的方向并不相符,于是在面试过程中也没有过多的说明和展示,很快结束了面试。面试官说回去等消息。

由于自己是从家这边二线城市的软件测试岗位转到cv算法岗位,所以面试官都会问到为什么离职及转行的问题,技术面中90%是根据自己的项目内容进行提问,因此项目准备很重要,对项目中的每一个细节要清楚,对算法的实现也要熟悉。因为简历中涉及传统的图像识别的内容,也涉及基于深度学习方法的目标检测内容,因此要对两者的区别有所理解。面试介绍自己的项目时,应该说明项目的难点,使用了哪些算法进行对比,或者选择该方案的原因,并适当带出自己了解到的最新论文,给面试官留下好印象。

推荐大家去刷一刷七月在线的面试题,同时多了解了解最近岗位的面经,这方面七月的一些关于面试的直播视频也很值得一看,最后祝大家求职顺利,拿到自己满意的offer~
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