水硕跨专业:拿到自己满意的推荐系统方向offer


首先,我是集训营第四期学员,双非的硕士,专业是轨道振动与噪声,一个完全和AI不搭边的方向。集训营18年6月份结束课程之后准备简历,但看到现在轨道方向和AI交叉的产品不是很多,所以决定考博士(有结合AI的方向),今年5月份复试失败,重新开始了学习找工作的过程。

其次,说说在集训营中的情况,感谢七月在线带入门,那时候依稀记得在集训营群里大家讨论问题的场景,老师也及时的回复,解答同学们问题,在此表示感谢七月在线的老师的指导,不仅是学习的指导还有人生规划的指导。

在接下来的学习过程,由于那时候给我们上课的是寒老师,受他的影响,决定推荐算法的方向。由于自己底子还可以,《统计学习方法》(第一版)里面的内容基本上从第一章可以讲到最后一章。看到七月在线官网上的《推荐系统实战》课程,当时课程已经结束,就购买跟着课程走,基本上懂得了CTR模型方面知识;在下载了很多课程中涉及到的论文结合强大github,一定要在github上看论文相关的项目,看论文非常的空洞。

项目部分,在网上和github上找到了几个比赛和简单项目,分别是《京东-用户对品类下店铺的购买预测》(今年6月份结束)、《字节跳动-短视频内容理解与推荐》(5月份结束),还有几个小的项目音乐推荐,电影推荐。自己拿着代码一边看一边跑,了解比赛和项目的构造,数据分析,特征工程,模型的构建等等。

简历部分,简历是公司通行证第一关,一份好的简历即使你是编的最起码有个面试的机会。自己有HR和猎头朋友,在他们的指导下,总结归于2点:
一点是简历刚开始都是通过HR进行筛选,而HR并不懂算法和大数据的东西,都是技术总监或者项目经理给HR招聘职位的JD,有点像主题模型一样筛选简历,简历上的项目匹配的程度有多大邀请面试机会就有大,所以简历多写几个项目是好的,因为匹配程度概率上来说更大。
二是简历的构造部分可以参考猎聘网上的简历制作格式,项目部分是HR最看重的;项目描述,项目职责及项目业绩写清楚,特别是项目职责像python列表一样写清楚项目的过程,不要信简历一页纸最好。

面试部分,因为知道自己什么水平,Letcode和剑指offer基本没刷,所以大公司肯定不会去投的,在招聘网站上投了一些中小企业,刚投一天,第二天就有3个面试,第一个面试过程很好,一上来就问我简历上的项目是怎么做的,那就好办了,从背景、数据分布、数据处理,特征工程,然后到模型融合,评估指标等等,一讲就是20多分钟过去了,在问了我细节的问题,自己有跑过一遍,问题都不大;
在问了一个CTR模型有哪些,我从FM模型开始,一直讲到2018的XdeepFM模型(主要讲模型的创新点及构造)讲了30多分钟,面试完直接HR面,拿到自己满意的offer。

亲爱的七月在线学弟学妹们,希望你们在七月在线能学业有成,找到满意的offer。写到最后的阶段,诚惶诚恐,我的经历相比较于七月在线社区面试板块来说是最差的,基础也是最不扎实的一个,面试经历也是最少的,但我的经历希望能给到你们帮助,谢谢!
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