集4学员面试经验:经过五轮面试最终拿到年薪40万


某大型互联网公司的笔试题
1、Adj-Rsq是否会小于0;
2、一个排列题,总共13张扑克牌,翻开第一张,然后第二张放到最后,再如此重复下去,加入13张牌是黑桃A到黑桃K,翻盘顺序是A-K,那么刚开始的时候黑桃K应该排在第几位 ;
3、抽奖的题目,总共有五张卡片,其中有一张是有奖的,其他都没将,A抽了一张没有看有没有中奖,B抽了一张立刻查看并发现没有中奖,C从剩下的三张中抽了一张,问C中奖的概率;
4、是置信区间与样本量和置信水平的关系;第五题是显著性水平aifi,与第一类错误和第二类错误的关系;
6、{1,2,3}的值域(range)是什么,平均数,标准差和方差等的关系;
7、已知x和Y的联合密度函数为P(x,y)则熵值H(x,y)>H(x)H(y);
8、考得线性最小二乘估计中L2正则什么的,不是很了解;
10、python ,x=50; def func(x);x=5 func(x);print("x is",func(x)) ,问会输出什么结果;
11、考得SQL中的Union聚合,程序没看懂,因此也记不下来了;
12、后面还考了EM算法,隐马尔科夫连(HMM),SVM(问SVM分类时大部分向量都不是支持向量,那么分类的时候删除这些变量会不会影响分类结果),决策树(训练集和预测集,不太记得了)
13、考了节点A-B-C-D-E-F-G-H-I中如果出现错落怎么监测怎么发现,怎么知道某处出现了拥堵~~
14、还有一个我认为比较人性化的题目,就是你奶奶没读过书,但对所有认知都很全,你要如何向她介绍你的工作和工作内容
15、怎么分别网红店铺和普通店铺,用什么方法~~
16、C中int型与float型的和是什么类型。

某互联网面试过程,经过五轮面试拿到offer
一面是电话面试,因为我是统计学专业问的问题既有涉及统计方面的知识,大部分还是问算法里的知识点,我面的岗位是NLP方向的,问的问题有:
bagging boosting的区别
异常值的识别和处理
拉普拉斯平滑
缺失值处理
arima模型p d q识别
什么情况会导致过拟合
主成分分析 
因子分析
决策树怎么剪枝
L1范式L2范式的区别
各种距离算法的区别与联系

CNN算法的原理,以及word2vec的特点
tfidf算法的原理,具体场景怎么计算
还问了自己以前工作中的一些项目经验。

二面是现场面试,主要介绍自己在工作中参与的项目,面试官主要根据我的描述,提一些相关问题,所以要去面试的同学们最好对
自己做过的项目要很熟悉,每个流程都很了解,还有最最重要的是一面中没回答上来的问题或者回答的不透的问题回去一定要继续研究
因为后续面试可能还会接着问到。

最后几轮面试基本都差不多,面试过程中就是要自信一点,面试之前要充分复习,了解算法的原理,多积累。
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