大数据转行算法工程师面试经验


基本情况:大数据开发经验2年,有算法方面的项目经验和kaggle奖牌

然后因为自信和项目经验不足等因素,报了推荐算法就业班二期。
这个班的内容主要由几个课程组成:
数学(录播),机器学习第九期(录播)深度学习(录播)推荐实战(录播)和大概7节的直播课程和项目讲解直播课程。
具体效果看个人吧,但是如果是零经验立志要转行的话,报一个班实际上收益还是不错的。

总共面了5家左右吧,只有一家给了offer,title是算法工程师。

说一说面试主要问的问题:
  1. 普通的算法(leetcode题库看一看,刷一刷)频率不高,5家的话记得是由1家有问到。比重不多,5%左右。
  2. 项目(项目背景,技术选型,如何实现,模型选取,主要负责部分,对应算法原理,效果评估)这个比重会高很多,大概80%都是从这里进行问题的衍生,比如写了gdbt,就会问原理,优缺点,为什么。AUC这个指标实际上是做什么用的。比重80%
  3. 常见算法及原理描述,优缺点,还有推导。笔试的话遇到过2次逻辑回归的推导(svm没有遇到)。比重15%。


其实上面的这些问题,在课程里面都有,只是需要多刷几遍,因为只看一遍的话很多东西会没接收到,也记忆不深刻。

最深感受就是:一定要勇于去尝试。我之前一直不敢去外面面试算法,然后去了大约3次以后,该遇到的问题也遇到过了,回来总结和补充之后,后面的面试也有底气了,整个人给面试官的感受是会不一样的,成功几率就会大很多。

最后小tips:先面试小的公司,存存经验,觉得自信上来差不多了,再去面试心仪的公司。

最后的最后,祝大家能找到心仪的工作!
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